AI Native Expert / Product Manager (AI)

<p>Усиливаем команду,ищем AI Native экспертовв команду, которая трансформирует клиентский сервис в физической сети компании.</p><p>Наша цель - уйти от жестких скриптов и построить гибкую экосистему мультиагентных решений для фронт-линии и офисов.</p><p>Первый этап отбора на эту вакансию общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.</p><p>ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным</p><strong>Обязанности</strong><ul><li>формирование и развитие AI-инициатив - от поиска бизнес-кейсов и проверки гипотез до запуска решений в промышленную эксплуатацию.</li><li>перевод бизнес-потребностей в продуктовые и технические требования, управление бэклогом, координация работы DS/ML-команд и контроль достижения бизнес-результата</li><li>организация PoC, оценка эффективности решений, принятие решений о масштабировании и развитии AI-продуктов.</li></ul><strong>Требования</strong><p>Стек и ожидания:</p><ul><li>отличный кругозор в области LLM/LMM, AI-агентов и современных GenAI-подходов. Понимание возможностей и ограничений агентских фреймворков (LangGraph, CrewAI, AutoGen, OpenClaw и аналоги), достаточное для принятия продуктовых решений</li><li>опыт запуска и развития AI-решений в production, понимание жизненного цикла AI-продукта, умение оценивать бизнес-ценность, приоритизировать инициативы и управлять их реализацией</li><li>понимание принципов работы мультиагентных систем, RAG, Tool Use, Memory, Routing, Evaluation, Observability, а также современных подходов к MLOps/AIOps, контейнеризации (Docker, K8s) и инфраструктуре AI-решений</li><li>способность совместно с техническими командами проектировать надежные AI-сервисы и Human-in-the-Loop (HITL) сценарии для критичных бизнес-процессов.</li></ul><strong>Условия</strong><ul><li>офис: г Москва, проспект Кутузовский, 32</li><li>офисный формат работы из города Москва</li><li>более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития</li><li>расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа</li><li>гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ</li><li>бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров</li><li>вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.</li></ul>