Аналитик данных

Открыта вакансия "аналитик данных" в г. Москва.Раньше нужно было ходить в магазин, тратить часы свободного времени на готовку, а потом наблюдать в тарелке одно и то же каждый день. Но с появлением Grow Food все изменилось Что мы делаем?Готовим и доставляем в Москве и Санкт-Петербурге наборы правильного питания на каждый день по подписке. Да-да - те самые коробки с 5 разными блюдами на день. Кстати, мы лидеры в этом сегменте foodtech. У нас все свое: собственное уникальное производство в Петербурге, которым управляет умная IT-система; цифровая логистика с штатом внутренних курьеров; приложение и сайт мы тоже разрабатываем внутри, как и идеи для продвижения; точная аналитика, которая позволяет анализировать счастье клиентов в разрезе поставщиков гречи; самое главное - команда из 1000 сотрудников, которые горят своим делом. Более 230 000 наших клиентов в восторге Еще бы: вкусное, здоровое и разнообразное питание (более 1000 блюд в меню), которое помогает достичь поставленных целей (похудеть, набрать массу или просто питаться правильно), экономит время и деньги.Сейчас мы ищем аналитика данных, которому предстоит вместе с командой fullfilment анализировать и прогнозировать нагрузку на производство, склад и логистику. Основные задачи аналитика данных: Разработка предиктивных статистических и ML-моделей спроса и производственных показателей; Мониторинг, анализ и прогнозирование капасити (нагрузка на производство и цепи поставок); Разработка инструментов балансировки капасити; Оптимизация уровня складских запасов. Что для нас важно: Опыт в анализе данных от 2х лет; Глубокое понимание мат-статистики и принципов машинного обучения; Опыт разработки и оптимизации ML-моделей; SQL - у нас Postgres, MSSQL, ClickHouse; Python - основные библиотеки DS (pandas, numpy, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, scipy, и т.д.) на продвинутом уровне; Опыт работы с Git; Уверенное владение Excel (сводные таблицы, сложные формулы, статистический пакет). Ожидаемые результаты через 1-2 года работы: Разработан инструмент оценки и контроля капасити всей цепи поставки Разработана модель распределения производственной нагрузки между заводами Минимизированы потери от списаний и нехватки запасов (<1% от выручки) Достигнута высокая доступность заказа для клиентов (день в день для 75% B2C клиентов, за 2 дня B2B) Что мы предлагаем: Сильнейшую команду талантливых и мотивированных единомышленников; Высокую скорость принятия решений и отсутствие бюрократии; Развитую корпоративную культуру, совместные выезды, грандиозные тематические вечеринки, совместные спортивные мероприятия; Скидку на Grow Food и другие приятные бонусы от партнеров; Возможность работать полностью удаленно, без привязки к офису. Хочешь вместе с нами менять жизни людей? Тогда срочно откликайся