Примем на работу аналитик данных в г. Москва.Обязанности:Наша команда занимается созданием и развитием аналитических сервисов для решения бизнес задач в рамках клиентской аналитики.Мы обрабатываем и анализируем данные, предлагаем подходы к прогнозированию трендов и планированию бизнес показателей, находим взаимосвязи в данных и знаем ответы на самые сложные вопросы. Стратегия банка по формированию клиентоцентричного подхода порождает все больше вызовов, и принятие решений на основе данных помогают их успешно преодолеть. Нам нужен аналитик, который мог бы поддерживать высокое качество отчетности, интерпретации результатов и, как следствие, принимаемых решений.Вас ждет плотное сотрудничество с продуктовыми командами Сбера и d-people, работа с различными продуктами экосистемы и участие в больших стратегических проектахОбязанностиПодготовка аналитических материалов на оперативные совещания с участием Топ-менеджеров Банка, для участников продуктовых команд и коллег из смежных подразделений (в рамках кросс-блочного взаимодействия);Построение аналитических отчетов по ключевым показателям, проверка гипотез и аналитические исследования, ad-hoc аналитика;Разработка различных форм представления аналитики и отчетов: автоматизация дэшбордов в QlikSense, создание презентаций в Power Point;Поиск новых источников данных, их верификация и внедрение;Разработка новых подходов к продуктовой аналитике, разработка стратегии;Оценка финансовой эффективности проектов;Планирование основных бизнес-показателей подразделения.ТребованияВысшее образование (математика/физика/программирование/финансы)Умение работать с большим объемом данныхУмение проверять гипотезы с использование математических инструментов;Умение писать эффективные запросы SQL (join, union, оконные функции, процедуры) и работать с большими массивами информации;Знание Excel на продвинутом уровне;Клиентоориентированность и проактивный подход к решению задач;Аналитический склад ума и высокая обучаемость;Ответственность и умение выполнять задачу согласно поставленным срокам;Креативность и владение инструментами визуализации (QlikSense), Power Point;Будет плюсом: знание Hadoop (Hive, Impala, Spark) и Python.УсловияОфициальное трудоустройство согласно ТК РФ;Белая заработная плата (оклад + годовая премия);Страхование (от несчастных случаев, ДМС);Оздоровительные программы для детей сотрудников;Возможность обучения за счет компании;Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях;Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм);Льготное кредитование;Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети;Бесплатный тренажерный зал на территории офиса;Офис на Кутузовском, 32.Если телефон недоступен, попробуйте отправить резюме