CRM аналитик

Обязанности: Аналитика клиентской базы - сегментирование, подсчет KPIs, поиск инсайтов, предложения по механикам взаимодействия с клиентами. Непосредственное взаимодействие с департаментом CRM (как главным заказчиком). Участие в полном цикле от понимания сути проблемы до её решения. Формирование и тестирование гипотез. Анализ результатов. Оценка эффективности программы лояльности (ПЛ), аналитическая поддержка в управлении ПЛ. Работа с данными в MS SQL Server. Ad-hock запросы, дашборды в Power BI. Предоставление отчетов для топ-менеджмента. Развитие направления клиентской аналитики в нашей команде ваши идеи и предложения будут услышаны и проработаны. Предиктивная аналитика построение скоринговых моделей, моделей next best offer, up lift и проч. Что мы предлагаем: Работа в дружной команде аналитического отдела. Минимум формальностей. Все расскажем и покажем. Интересные задачи от оперативных придумать на какой сегмент какое предложение отправить до стратегических совершенствование RFM-сегментаций, кластеризации клиентской базы и проч. Разработка новых форматов отчетности и критически важных бордов. Профессиональный рост вы будете пересекаться со смежными бизнес-направлениями (Е-коммерс, коммерция (ассортимент), маркетплейс, диджитал маркетинг и offline-маркетинг). Получите огромный опыт работы с данными по перечисленным направлениям. Комфортный офис в БЦ ЛОТОС, м. Нахимовский проспект (3-5 мин.пешком). Наш стек: MS SQL, Click House, Big query. Потенциально полноценный переезд на GreenPlum. SAS, Mindbox (CRM-системы) Python, SAS Miner (предиктивка) Power Bi, Excel Apache Airflow Необходимые навыки: Хорошее понимание экономики покупательского поведения и экономики в целом. Ты знаешь, что такое Конверсия, LTV, Retention Rate. Сможешь оценить влияние рассылок на конечную маржу компании + построить этапы воронки. Имеешь опыт или понимание в клиентских сегментациях. Отличный SQL (подзапросы, времянки, cte, оконные функции). Написание сложных запросов будет неотъемлемым атрибутом. Будет большим плюсом знание Python для анализа данных, опыт в построении предиктивки или работы с ML-библиотеками. Возможно, ты даже пишешь API-запросы или DAG-и в airflow? Дружелюбность. В аналитическом отделе мы помогаем друг другу, общаемся, делимся опытом.