Data аналитик

Мы - активная команда, которая отвечает за большие данные в такой же большой компании Ростелеком. Мы занимаемся полным циклом разработки программных продуктов и построили экосистему для сбора, обработки, хранения и аналитики данных. В нашей экосистеме и обрабатываются ценнейшие данные, которые используются для повышения эффективности маркетинговых коммуникаций (таргетированные сегменты (аудитории), формирования аналитических отчетов для принятия бизнес-решений, построения предиктивных моделей предсказания оттока абонентов, повышения уровня безопасности сети, а также в создании многих полезных сервисов. В компании расширяется команда и мы ищем опытных специалистах для поддержки и развития экосистемы и создания новых продуктов на данных. Чем предстоит заниматься: Сбор информации по источникам данных и их структуре; Построение профилей, аудиторий и сегментов и контроль корректной поставки этих данных в рекламный инструментарий; Анализ логов Интернет-трафика, clickstream, телесмотрения и телефонии; Создание аналитических отчётов и инструментов их автоматизированного построения; Проведение А/В-тестов аудиторий на внешних и внутренних площадках: формирование методики и анализ результатов с применением статистических тестов; Анализ данных методами статистики; Написание запросов pyspark. Что мы ожидаем от кандидата: Необходимы опыт работы: От 1 года в роли data аналитика; Хорошее знание математической статистики и методик статистической проверки гипотез; Будет преимуществом опыт работы в областях количественного анализа данных/продуктовой аналитики/маркетинговой аналитики от 1 года; Хорошее знание Python, научных библиотек (Numpy, SciPy, Pandas, scikit-learn) и библиотеки pySpark; Знание принципов организации обработки и хранения больших объёмов данных; Уверенное знание SQL и умение работы с типовыми РСУБД. Мы предлагаем: Работа в крупнейшем в России интегрированном провайдере цифровых решений; Возможна полная или частичная удаленная работа из России; Официальное оформление согласно ТК РФ (полный соц. пакет: ежегодный оплачиваемый отпуск 28 календарных дней, оплата больничных); Официальная заработная плата (оклад и годовая премия); Кафетерий льгот с 1 рабочего дня: ДМС, компенсация транспорта, интернета, спорта, обучения и др.; Корпоративное обучение: внутренние митапы, участие в конференциях, доступ к корпоративным библиотекам технической и бизнес литературы.