Data аналитик (Рекомендательная платформа)

Дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке. Мы ищем: Middle/Senior Data аналитика в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер. Что предстоит делать: Анализ больших объемов данных при помощи pyspark, jupyter; Построение автоматизированной отчетности с использованием Superset BI; Настройка пайплайнов обработки данных для аналитики при помощи python и airflow; Построение выводов и рекомендаций на базе проделанной аналитики; Построение ad-hoc расчетов; Проведение и анализ A/B тестов; Формирование методологии расчета метрик; Активное взаимодействие с заказчиками и командой. Стек технологий: Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др. Для организации работы: Jira, Confluence, Git. Что для нас важно: Уверенное владение Python, SQL (написание и оптимизация скриптов); Аналитический склад ума, умение строить выводы из данных; Знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов; Умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности; Проактивность, автономность. Мы предлагаем: Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников; Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких; Корпоративное обучение за счет компании; Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы; Современный офис с системой умный дом, зонами отдыха и balance-бордами; Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения; Отсутствие проблем с вычислительными мощностями (Кристофари); Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на DGX2; Сильная и душевная команда.