Data-аналитик в Ценообразование

З/П договорная
Размещено 02 мая
Профобласть: Продажи
Занятость: Полная
График работы: Полный день
Опыт работы: Более 3 лет


Наш Домен отвечает за то, чтобы каждый день клиенты Леруа Мерлен могли купить более 8 млн. товаров по справедливой цене. Для этого мы создаём с нуля ядро новой системы ценообразования, а именно - систему расчёта цен на основе гибких настраиваемых правил, зависящих от сегментации товаров, финансовых показателей компании, а также инструментов анализа и прогнозирования поведения конкурентов на рынке. ЗАДАЧИ ПОЗИЦИИ: В команду ценообразования мы ищем человека, который помог бы нам исследовать эластичность спроса для товарных групп, развивать модели предсказания цен конкурентов, основанных на различных ML подходах, а также проводить А/B эксперименты. Обязанности: На этой позиции ты будешь ключевым драйвером data-driven оптимизации ценообразования компании-лидера розничного сегмента DIY. Твоя миссия будет - улучшать одновременно price image и прибыль компании: Участвовать в расчетах ценовой эластичности, выдвигать и проверять гипотезы; Участвовать в развитии, продуктивизации и поддержке ML-моделей предсказания цен конкурентов; Участвовать в подготовке, проведении и оценке результатов A/B тестов; Решать исследовательские и оптимизационные задачи анализа данных; Формировать гипотезы по оптимизации ценовых политик, прорабатывать ценовые сценарии с учетом ключевых бизнес и клиентских метрик. Масштаб влияния твоих инсайтов и инициатив будет измеряться в млрд. руб. Требования: У вас высшее математическое, техническое или экономическое образование; Вы знаете статистику/теорию вероятностей/эконометрику; Вы уверенно владеете Python (Pandas, Scikit-learn) и SQL; У вас есть опыт разработки ML моделей; Системно и аналитически мыслите, привыкли видеть физический смысл за цифрами и данными; Умеете взаимодействовать с людьми, работать в команде, объяснять сложное простыми словами. Будет плюсом Опыт исследований эластичности спроса; Опыт подготовки, проведения и оценки результатов A/B тестов (в том числе оффлайн, causal inference, многорукие бандиты); Знание git, опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде; Знакомство с PostgreSQL, Greenplum. Мы предлагаем: Работу в компании с развитой инженерной культурой; Гибкую систему премирования; Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолога и страхование жизни, компенсацию питания и оплата мобильной связи; Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое; Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников; Корпоративное обучение и доступ к базе знаний; Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия; Гибридный формат работы или полностью удаленная работа; Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ. С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.