Data Analyst

Мы ищем Data-аналитика в команду оптимизации складских процессов - направление брака / подмен / неверного вложения / просрочки / идентификации / фотостудии / ревизии. Наш стек:Python, SQL, clickhouse, postgres, greenplum, hadoop, redash/custom, airflow, git. Требования: Опыт работы в профессии от 3-х лет; Опыт работы с DB - clickhouse, greenplum; Опыт использования Python для выгрузки и обработки больших данных; Опыт применения SQL для решения задач аналитики: объединение данных разных таблиц, агрегирование данных, группировки, оконные функции; Опыт работы с BI инструментами для визуализации данных (например, Tableau, Google Data Studio, Metabase, Superset); Уверенные знания Excel; Опыт настройки парсинга данных из различных источников; Опыт решения аналитических задач с использованием различных моделей атрибуции; Опыт выстраивания сквозной аналитики; Знание математической статистики; Умение вести переговоры с заказчиком и командой разработки, коммуникабельность, клиентоориентированность; Английский язык на уровне чтения технической документации. Будет являться преимуществом: Опыт работы с R Studio, ML и DL. Обязанности и задачи: Работа с процессами: Разработка процесса взаимодействия внутри направления -между командой менеджеров продукта и data-аналитиков; Провести анализ работы направления - дать ответ "Что можем улучшить?"; Сформировать методологию обработки данных для расчета продуктовых метрик; Выстраивание коммуникаций между смежными владельцами систем / сервисов для разработки оптимального процесса получения данных. 2. Работа с БД, отчетами, статистикой, мониторингами: Проверять качество собираемых данных и оценивать товары / заказы / операции / брака / подмен и тд.; Сбор и консолидация всех источников, дашбордов, отчетов и метрик в направлении; Поддержка текущих дашбордов направления; Разработка автоматизации регулярных отчетов; Работа с ad-hoc запросами от заказчиков (если необходимы выгрузки из БД / отчеты / графики); Сбор, анализ и формализация требований для построения BI-дашбордов (операционные процессы направления); Реализация построения BI-дашбордов для заказчиков; Классифицировать данные, сортировать, очищать от лишнего, приводить к единому виду; Находить закономерности в массивах, делать выводы - предлагать гипотезы по улучшению; Реализовать полный цикл тестирования своих гипотез. 3. Работа с проектами: Разработка и дополнение текущих требования для "Собственного сервера построения отчетов в направлении"; Участие в командах при реализации проектов направления; Разработка требования для оптимальной парсинга из разных источников данных в собственное хранилище. Мы предлагаем: Интересную работу с непростыми задачами в крупнейшем маркетплейсе РФ; Гибкое начало рабочего дня (график работы: 5/2 с 10/11 до 18/19; смешанный режим работы); Предлагаем разные форматы работы (гибрид/офис (Москва); Оформление по ТК РФ в IT компанию с первого дня (также предоставляем другие виды оформления - ИП, ГПХ); Современный стек, нет бюрократии и тайм-трекеров; И другие плюшки: ДМС, партнерские программы по обучению и фитнесу, корпоративное питание для сотрудников в офисе. Место работы: новый офис в шаговой доступности от ст. м. Охотный ряд или м. Ул. Академика Янгеля.