Наш Домен отвечает за то, чтобы каждый день клиенты Леруа Мерлен могли купить более 8 млн. товаров по справедливой цене. Для этого мы создаём с нуля ядро новой системы ценообразования, а именно - систему расчёта цен на основе гибких настраиваемых правил, зависящих от сегментации товаров, финансовых показателей компании, а также инструментов анализа и прогнозирования поведения конкурентов на рынке. Мы ищем человека, который поможет нам формировать и развивать наше хранилище данных, разрабатывать слои, а также строить качественную аналитику на основе этих данных. Обязанности: На этой позиции ты будешь ключевым драйвером data-driven оптимизации ценообразования компании-лидера розничного сегмента DIY. Твоя миссия будет - улучшать одновременно price image и прибыль компании: Проводить анализ существующих источников данных, разрабатывать логические модели данных и прототипы слоев данных, для последующей передачи их инженерам данных для последующей интеграции источников; Взаимодействовать с различными data-ролями команды (DS/DA/BI/PO), заказчиками и формировать ТЗ на разработку витрин/слоев данных; Решать исследовательские задачи анализа данных, проводить AdHoc-исследования, извлекать инсайты и проверять гипотезы на данных. Требования: У вас есть высшее математическое, техническое или экономическое образование; У вас аналитический склад ума, привыкли видеть физический смысл за цифрами и данными; Вы умеете структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы; У вас есть опыт обработки данных средствами SQL с использованием распределённых хранилищ данных; Вы прекрасно знаете SQL; Умеете ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки; Будет плюсом Знание Python Опыт работы с большими объёмами данных; Знакомство с PostgreSQL/GreenPlum, ETL-инструментами, AirFlow, Nifi, Kafka; Опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде Опыт разработки DWH в Retail / Ecom; Знания в области проведения A/B тестов; Знания в области ML Мы предлагаем: Работу в компании с развитой инженерной культурой; Гибкую систему премирования; Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолога и страхование жизни, компенсацию питания и оплата мобильной связи; Автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое; Возможности профессионального роста, программы развития для сотрудников; Корпоративное обучение и доступ к базе знаний; Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия; Гибридный формат работы или полностью удаленная работа; Современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ. С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.