Data Engineer middle (EdTech)

Привет Мы онлайн-школа AnyClass Мы входим в ТОП-5 крупнейших компаний в России в сфере женских онлайн-курсов, ТОП-100 EdTech стартапов России и СНГ по версии Holon IQ, резиденты Сколково. Почему с нами круто: Мы запустили реально успешные продукты наши курсы купило более 800 000 человек в России и 20+ странах зарубежья. Пропагандируем data-driven-подход: с нами классно, потому что мы принимаем решение на цифрах, а не мнениях. Сильная команда с продуктовой культурой демо, спринты, ретро. Свобода в организации собственного рабочего процесса, возможность проявить самостоятельность, основанную на доверии культуру. Поможем экспертизой и поддержим, когда что-то не получается. Мы открыты, поддерживаем друг друга и всегда рады делиться опытом или нарабатывать его вместе. Нет бюрократии и долгих согласований мы вместе работаем на результат, адекватны в общении и очень любим то дело, которым заняты. Мы про доверие и не тратим время и силы друг друга на микроменеджмент. Мы активно внедряем и используем AI во всех бизнес процессах. Мы усиляем команду аналитики и находимся в поиске Дата-инженера (мидл). Что предстоит делать: Автоматизация различных задач, связанных со сбором и обработкой данных (разработка на Python / PHP); Разработка парсеров данных (FaceBook, Instagram и т.д.); Подготовка и очистка данных с использованием современных инструментов обработки данных (Python, Pandas, SQL, Apache Airflow); Контроль качества данных, поиск и устранение аномалий; Подготовка витрин данных (GA4/BigQuery/Locker Studio); Управление сервисами, аналитики, предоставление доступа, подключение новых доменов; Формирования выгрузок данных по запросам, создание дашбордов в Google Data Studio. Что мы ждем от кандидата: опыт работы с ETL системами, построение механизмов или работа с готовыми решениями контроля качества данных; отличные знания SQL (PostgreSQL, ClickHouse); хорошее знание Python; понимание принципов реляционных и столбцовых БД; опыт работы с Apache Airflow опыт работы с Git, Docker; опыт визуализации данных и представления результатов; высокая степень самостоятельности, внимательность, аккуратность; свободный технический английский язык (читать статьи). Будет преимуществом: высшее техническое/физ-мат/математическое образование; знание библиотек Python для работы с данными (NumPy, Pandas); знакомство с сервисами Google: Google Analytics, Big Query, Locker Studio, Google Sheets; опыт работы с BI системами: Power BI, Tableau, Google Locker Studio и т.д.; хорошая математическая подготовка, знание основ мат. статистики; знакомство с основами машинного обучения. Предлагаем: Гибкий подход к оформлению; Возможность работать удаленно из любой точки мира; Full-time занятость (без совмещения с другими проектами); Заработная плата соответствующая профессиональному уровню обсудим на собеседовании; Высокую скорость принятия решений; Возможность получить кросс-продуктовую экспертизу; Команду с общей целью, где решения принимаются быстро и каждый настроен помочь; Возможность принять участие в развитии продукта, улучшающего качество жизни миллиона людей. Откликайся