Требуется data engineer в г. Москва.Мы ищем кандидата для команды внедрения рисковых моделей Банка. Команда внедрения моделей использует в работе современный стек технологий: BitBucket, Jira, Confluence, Pycharm, Jenkins, Kubernetes, Spark 3.2+. Задачи: внедрение готовых математических моделей в ПРОМ (анализ и оценка поступающих бизнес-требований, опромышливание моделей) поддержка внедренных моделей и настройка их мониторинга (используются как свое решение, так и смежные) развитие процесса внедрения моделей в рамках MLOps. Мы ожидаем от тебя: хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов) навыки работы с Python (кодирование, отладка и тестирование кода, в идеале владение профилированием и оптимизацией) высшее образование. Будет преимуществом: опыт работы со стеком технологий Больших Данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala) опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst; знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.) знание банковской предметной области. Мы предлагаем: стабильную заработную плату и приятный годовой бонус, который выплачивается в конце декабря работу в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК). корпоративный спортзал, зоны отдыха, бильярд и настольный хоккей расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких обучение за счет компании, участие в конференциях дополнительное и приятное: льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.