Дата инженер (Data Engineer)

Мы команда МоегоСклада. Уже больше 17 лет развиваем и продаем облачный сервис, упрощающий жизнь малому и среднему бизнесу. У нас налажен и постоянно развивается процесс разработки. Сделанные в первый день работы тикеты могут уже завтра быть на проде. Продукт большой и сложный, пользователи активно делятся пожеланиями. Мы придумываем как реализовать полезный для людей продукт и делаем. В начинающий стремительно набирать обороты отдел по работе с данными требуется дата-инженер с широким техническим кругозором для построения современной аналитической платформы данных.Разнообразный спектр задач в области Enterprise Data Warehouse гарантирован: захват и обработка данных, разработка и поддержка корпоративного хранилища данных, настройка компонентов EDW, мониторинг качества данных. Мы ищем того, кто: Любит и умеет обращаться с SQL: может составить и оптимизировать сложные аналитические запросы; Уверенно владеет Pyton: хорошо знает основы языка, способен понять и объяснить отдельные фрагменты кода; Хорошо знаком с Airflow: знает принципиальную архитектуру оркестратора, особенности написания дагов, собственных операторов, использования триггеров, настройки оповещений; Знает способы и особенности организации различных ETL/ELT процессов, базовые приёмы CDC; Имеет опыт работы с базами Postgres, Clickhouse, Greenplum: особенности организации хранения и обработки данных, построение аналитических хранилищ на их основе; Уверенно ориентируется в среде Linux, в частности RHEL/AlmaLinux. Будет несомненным плюсом, если вы: Знакомы с инструментами визуализации данных: Superset, Metadata или подобными; Имели дело с построением DWH: DataVault 2.0, dbt; Разбираетесь в основах работы с Docker, Kubernetes; Понимаете принципы СI/CD. У нас вы будете заниматься: Подготовкой и поддержкой полного цикла движения данных от источника до витрины данных; Построением следующей версии корпоративной платформы данных с использованием Airflow, Postgres, Greenplum, Kafka Connect, dbt, Superset; Комплексной работой с качеством данных. Что мы предлагаем Официальное оформление и белую зарплату Гибкое начало рабочего дня Можно работать удаленно или в нашем комфортном офисе в Москве в 2 минутах от метро Автозаводская Отсутствие бюрократии: все онлайн в удобном интранете В офисе компенсируем оплату обедов, закупаем фрукты и перекусы Профессиональное развитие (оплата обучения, корпоративная библиотека, выступления на конференциях) 5 оплачиваемых дней без больничного в год Компенсация больничного и отпуска 100% оклада Компенсируем 50% затрат на спорт Предоставляем скидку 50% на сервис онлайн-психотерапии Возможность оформить отсрочку от призыва и льготную ИТипотеку А еще мы дарим классный фирменный мерч И подключаем к ДМС со стоматологией после окончания испытательного срока Если ваше резюме нам интересно: 1. Мы пригласим вас на собеседование с ведущим дата-инженером и CTO. 2. Максимум через несколько дней (но чаще часов) мы примем решение и сообщим его вам.