Data scientist

З/П договорная
Размещено 18 апреля


Ключевые задачи: Разработка математических моделей оценки вероятности дефолта (Application PD, Behavioral PD, Collection) Разработка и поддержка аналитической отчетности по моделям (PSI, fact vs forecast, KS, lift, gain, roc / GINI показатели) Развитие аналитических витрин для предиктивных моделей (Feature engineering) Постановка требований и осуществлении контроля за доработками IT систем для внедрения разработанных скорингов Что важно для нас: Высшее образование физико-математическое, техническое, экономическое Знание математических методов: математической статистики, теории вероятностей, регрессионного анализа Знание основных принципов построения риск-моделей Владение Python, SQL на хорошем уровне Опыт работы с базами данных и владение SAS EM, SAS EG, MS Office (приветствуется) Умение отвечать за вверенные задачи, планировать оптимальное выполнение своих задач с учетом различного рода зависимостей (от внешних партнеров, ИТ, бизнеса) Открытость новым идеям, способность адаптироваться к изменениям Что предлагаем: График работы: с пн- пт Официальное оформление в соответствии с ТК РФ Конкурентный уровень дохода: оклад + премии Медицинская страховка, страховка для выезжающих за границу Доплата к отпуску и больничному листу Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей Социальная поддержка при сложных жизненных ситуациях Льготное кредитование для сотрудников Обучение в корпоративном университете банка Корпоративная библиотека

Похожие вакансии

Data Scientist (сопровождение процесса разработки и использования моделей)
Москва
В компанию требуется data scientist в г. Москва.Наша команда контроля и управления моделями является владельцем и заказчиком всех моделей оценки розничного кредитного риска банка. Мы участвуем во всех этапах создания и применения модели: постановка задачи, сопровождение разработки с командой DE, приемка результатов, оценка калибровок и уровней
Договорная
Договорная
30 апреля
Data Scientist DL
Москва
Требуется data scientist в г. Москва.Мы ищем специалиста Deep Learning в disrupt направление. Нам нужны специалисты в области NLP и работы с аудио (ASR, TTS). Вам предстоит участвовать в развитии системы форд-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет
Договорная
Договорная
30 апреля
Data Scientist DL
Москва
Требуется data scientist в г. Москва.Мы ищем специалиста Deep Learning в disrupt направление. Нам нужны специалисты в области NLP и работы с аудио (ASR, TTS). Вам предстоит участвовать в развитии системы форд-мониторинга Сбербанка, которая обеспечивает защиту клиентов банка во всех каналах обслуживания от мобильных приложений и покупок в интернет
Договорная
Договорная
30 апреля
Data Scientist (сопровождение процесса разработки и использования моделей)
Москва
В компанию требуется data scientist в г. Москва.Наша команда контроля и управления моделями является владельцем и заказчиком всех моделей оценки розничного кредитного риска банка. Мы участвуем во всех этапах создания и применения модели: постановка задачи, сопровождение разработки с командой DE, приемка результатов, оценка калибровок и уровней
Договорная
Договорная
30 апреля
Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльности)
Москва
Требуется middle/senior data в г. Москва.Обязанности:Команда Лояльности ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Middle Data Scientist. Команда занимается разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C в целях улучшения клиентского опыта и повышения эффективности программы лояльности Спасибо и сервиса
Договорная
Договорная
29 апреля
Data Scientist (Алгоритмы оптимизации)
Москва
На работу требуется data scientist в г. Москва.Мы в поисках Data Scientist в проекты Маршрутизации и Автоматизации построения смен Что будем делать: Строить модели оптимизации и решать их. Модели как линейно-целочисленного программирования, так и модели программирования в ограничениях Взаимодействовать с бизнесом Помогать продуктовым командам
Договорная
Договорная
21 апреля