Data Scientist (Центр модельных рисков КИБ, NLP задачи)

В ПАО Сбербанк, в Управлении модельным риском, в Центре модельных рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия Data Scientist. Управление модельным риском Сбербанка это, в определенном смысле, центр знаний по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками типов моделей машинного обучения, применяющихся в Банке. Сотрудники Управления участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям. Сотрудники Центра модельных рисков КИБ работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML, а также с применением нейросетевых алгоритмов (в том числе графовых). Также занимаемся NLP задачами, в том числе LLM. Основная задача-оценка модельного риска в процессах, используемых в корпоративно-инвестиционном бизнесе Банка. Обязанности Разбираться в структуре моделей в различных задачах (NLP c использованием LLM, RecSys, DL классификация на транзакционных данных), тестировать корректность моделей, челленджить подходы разработчика и разрабатывать альтернативные подходы; Исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки; Автоматизировать процесс валидации. Требования Знание моделей, основанных на архитектуре Transformer (BERT, GPT и др.); Знание и опыт prompt-engineering, fine-tuning(LoRA, RAG); Знание методов и стадий обучения LLM; Понимание задач, которые решаются моделями LLM (Brainstorm, Summarization и др.); Знания в области формирования обучающих и тестовых корзин данных. Желательно Проверка статгипотез; Методы Alignment (RLHF). Условия Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, Тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.