С целью ускорения вывода на рынок следующего поколения программно-аппаратного комплекса для мониторинга дорожной обстановки, в команду компьютерного зрения ищем Data Scientist. Сервисы, которыми владеет команда решают следующие задачи: Получение данных от сенсоров: камер, радаров и др. Реконструкция сцены Детектирование, идентификация и сопровождение участников движения: транспортных средств (ТС), пешеходов Классификация атрибутов наблюдаемых объектов: марка, модель, тип, цвет ТС, государственная принадлежность номерных пластин, состояние фар, ремней безопасности в ТС, определение фазы светофора и др. Распознавание номеров ТС Мониторинг условий наблюдения: освещённость, изменение ракурса и др. Оповещение высокоуровневых сервисов о результатах анализа Трансляция аннотированных видео потоков Чем предстоит заниматься: - выбор архитектур & обучение computer-vision моделей - оценка точности и производительности ml-алгоритмов - анализ публикаций - постановка задач разметчикам данных Основные направления исследований: - Real time object detection and tracking - Object classification (vehicle brands and models, mobile phones, unfastened belts etc) - License plate recognition - Camera calibration - Accident detection Требования - Опыт в мl & computer vision не менее 2 лет, наличие самостоятельно завершенных проектов - Понимание основных архитектур детектирования и классификации изображений - Хорошая математическая подготовка Ml-Стек:PyTorch, OpenCV, pandas, numpy, streamlit, onnx Будет плюсом: - Опыт работы с git- Опыт работы с системами разметки данных CVAT, Яндекс.Задания- Linux, bash- Знакомство с embedded платформами (jetson, rockchip) Мы предлагаем: Сложные проекты; Разнообразные задачи; Возможность использования самых современных технологий и оборудования; Работу в дружном коллективе, состоящем из профессионалов своего дела; Современные подходы к управлению разработкой; Командные активности; Отсутствие излишней бюрократии; Офис в зелёном районе недалеко от станции МЦД "Красный Балтиец" Все трудовые отношения оформляются в соответствии с ТК; ДМС после испытательного срока; Конкурентная заработная плата (обсуждается индивидуально с кандидатом). Гибкий график работы; Можно работать как в офисе, так и удалённо.