Data Scientist (middle)

Открыта вакансия Data Scientist (middle) (DataProd) у наших партнеров - крупнейшей компании FMCG.Опыт и стаж работы: от 3-х лет коммерческого опыта дата-аналитики и создания моделей машинного обучения. Специальные навыки и знания: Высшее образование и соответствующий опыт в области статистики, математики, информатики или смежных областях; Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики; Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в продуктивной среде разработки (обучение, оценка, мониторинг и т.д.); Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS SageMaker, Yandex Cloud Platform) и запуска моделей машинного обучения в продуктивной среде; Опыт работы со стеком Yandex Cloud Platform (Data Proc, Data Sphere и т.д.) будет плюсом; Понимание и опыт (в том числе в pet-проектах) построения рекомендательных систем. Умение подобрать и обосновать нужные метрики для задачи рекомендации; Опыт использования GitLab или его аналогов; Опыт работы с Airflow/Docker/Kubernetes или их аналогами; Опыт инференса моделей в MLFlow/Triton или аналогах; Опыт работы с фреймворками глубокого обучения Tensorflow/PyTorch; Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly/ будет плюсом; Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению; Самостоятельность, высокая ответственность, а также готовность преуспевать в развивающейся организации и привносить структуру в неструктурированные ситуации; Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и письменный). Обязанности искомого специалиста и ожидаемые результаты работы: Работа с заинтересованными сторонами в рамках всей организации для определения возможностей использования данных компании для разработки дата-продуктов и монетизации данных; E2E процесс запуска дата-продуктов в Yandex Cloud Platform: проработка деталей решений с бизнесом, проектирование архитектуры, разработка / рефакторинг модели, разворачивание, мониторинг производительности и точности, развитие и доработки; Перенос дата-продуктов из Microsoft Azure в Yandex Cloud Platform; Представлять результаты моделирования для бизнес-аудитории, включая руководителей организации; Продвигать в организации использование разработанных внутри дата-продуктов с помощью презентаций, документации и совместной работы бизнес функций; Превращать неструктурированные недостатки и болевые точки в конкретные бизнес и технические требования для проверки гипотез или разработки дата-продуктов. Условия: Работа в команде профессионалов в одной из крупнейших FMCG компаний Официальное трудоустройство по ТК Полностью белая заработная плата График работы: пн-пт 10:00-19:00 МСК Место работы: любое, готовность работать по часовому поясу Москвы. В приоритете гибридно офис в Москве м. Сокол (не более 1го посещения офиса в неделю) ДМС