Data Scientist (NLP)

На работу требуется data scientist в г. Москва.Задача Speech&Text команды развитие текстовых и речевых технологий Домклик. Мы улучшаем три крупных продукта чат-бот (B2C), голосовой бот (B2C) и речевая аналитика (B2B). Боты помогают клиентам оперативно решить любой вопрос, связанный с недвижимостью без помощи человека, а речевая аналитика улучшить внутренние процессы крупнейшего ипотечного процесса в России. Чем предстоит заниматься: Поддержка и развитие проектов: чат-бот, голосовой бот, речевая аналитика Сбор данных (PostgreSQL, ClickHouse) и их обработка (Pandas, Numpy, PyMorphy, NLTK) Эксперименты с классическим ML/DL (бустинг, LSTM, регрессия) Разработка SOTA NLP решений (BERT/GPT-typed модели, GigaChat, Saiga) Активное участие в проработке архитектур моделей и ML System Design Моделирование и проведение A/B-тестов Совместная работа с продуктовой и dev командами Полный процесс разработки и сопровождение модели в прод (CI/CD) Ожидания от кандидата: Практический DS-опыт, с упором в NLP (от 2 лет) Знание NLP стека от tf-idf до LLM/Transformers Понимание основных алгоритмов машинного обучения Уверенное владение Python (ООП, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn, PyTorch) Знание SQL Владение матаппаратом (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации) Работа у нас это: полная ответственность за продукт: разработку, инфраструктуру, тестирование и релиз; мы используем современные технологии; практикуем continuous integration и continuous delivery; код в bitbucket, задачи в jira и т.д.; взрослый девопс, highload; понимающее IT-руководство, например, у нас есть квота 1 день в неделю на борьбу с тех. долгом/саморазвитие/рисеч/решение задач других команд; бизнес-руководство, нацеленное на результат; высокие темпы работы, разработанные решения очень быстро попадают в продакш Мы предлагаем: работу в аккредитованной IT компании; конкурентную заработную плату; полис ДМС с первого месяца работы; корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы; фитнес-зал в здании офиса; льготную программу ипотеки для сотрудников; MacBook (или другой ноутбук на выбор) + дополнительные мониторы и т.д.; комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская; гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате.