Data Scientist разработчик

Открыт набор на вакансию data scientist в г. Москва.Обязанности: Машинное обучение и моделирование Разрабатывайте и внедряйте модели машинного обучения для улучшения различных аспектов работы сети, таких как рекомендации по персонализированному контенту, таргетированная реклама и обнаружение спама. Постоянно оценивайте и совершенствуйте модели на основе данных о производительности и меняющихся предпочтениях пользователей. Экспериментирование и тестирование Экспериментирование и тестирование Проводите A / B-тестирование и другие экспериментальные разработки для оптимизации взаимодействия с пользователями и повышения вовлеченности платформы. Анализируйте результаты экспериментов и тестов, чтобы принимать решения по разработке и корректировать стратегию. Разработка продукта на основе данных Сотрудничайте с производственными командами для интеграции результатов анализа данных в разработку новых функций и усовершенствование существующих продуктов. Предоставляйте аналитическую информацию на основе данных для поддержки принятия решений по продуктам и определения приоритетов дорожной карты. Создавайте информационные панели и отчеты для передачи ключевых показателей и выводов заинтересованным сторонам по всей компании, включая нетехнические команды. Разрабатывайте инструменты визуализации, которые помогают проиллюстрировать сложные данные понятным и действенным способом. Требования: Желательно иметь степень магистра или доктора философии в области науки о данных, информатики, статистики, математики или в смежных областях. Технические навыки Владение языками программирования, используемыми в области науки о данных, такими как Python или R. Значительный опыт работы с SQL и большими наборами данных; приветствуется знакомство с базами данных NoSQL. Обширные знания платформ машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) и библиотек (например, scikit-learn, pandas). Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI, или библиотеками, такими как Matplotlib и Seaborn. Подтвержденный опыт применения методов data science для решения реальных задач с данными, предпочтительно в контексте крупных сетей. Опыт создания и развертывания крупномасштабных моделей машинного обучения и конвейеров передачи данных в производственных средах. Сильные аналитические способности и умение решать проблемы. Отличные коммуникативные навыки, позволяющие трансформировать сложные концепции, связанные с данными, в четкие и действенные идеи. Умение сотрудничать в команде, умение эффективно работать с межфункциональными командами. Условия: Мы стартап, условия обсуждаемые офлайн/онлайн