Мокка это самый популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый. Под капотом Мокка более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 12 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Lamoda, Wildberries, Связной, Детский мир, OneTwoTrip, М.Видео и другие. Наши клиенты любят делать покупки и ценят простоту, удобство и технологичность наших сервисов, которые всегда под рукой в мобильном приложении Мокка.Мы быстро растем как бизнес и как компания, подключаем новых партнеров из разных категорий, запускаем новые сервисы, развиваем свои технологии. Мы также верим, что люди это самое главное, и находимся в поиске сильных профессионалов, которые станут частью нашей команды. Задачи, которые тебе предстоит решать: Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки риски дефолта новых клиентов, антифрод модели, collection модели Регулярная проверка новых источников данных для для снижения Cost of Risk Rollout моделей на страны Восточной Европы Подготовка презентаций для бизнес-пользователей Расчет финансового эффекта от моделей Наш стек:инфраструктура на базе Yandex Cloud и AWS - Jupyterhub, GitLab, MLOps c Grafana/Prometheus, Kubernetes, Airflow, Greenplum, Postgre and MongoDBНаши пожелания к экспертизе: Промышленная разработка на Python, опыт разработки и внедрения скоринговых моделей, моделей коллекшен, антифрод моделей Понимание жизненного цикла моделей: от бизнес-задачи до мониторинга качества и retraining Умение тестировать внешние источники данных и рассчитывать экономику подключения/пилота Валидация моделей, знание ключевых метрик и аналитик Feature engineering Знание классических алгоритмов машинного обучения Опыт работы с одним из фреймворков Django/Flask/Fastapi Знание SQL на хорошем уровне Опыт работы с Git Знание математической статистики Будет плюсомЗнание Airflow, DockerОпыт работы с Pytorch и знание алгоритмов DL Что мы предлагаем? Привлекательную заработную плату в соответствии с навыками и опытом, полное соблюдение ТК РФ; Бонусную систему, основанную на достижении поставленных KPI; Профессиональный коллектив и возможность развития; Открытую и простую коммуникацию внутри команды; Работу в современном офисе в стиле лофт в БЦ Даниловская мануфактура (шаговая доступность от м. Тульская); Возможность выбрать режим работы: гибрид (4 дня в офисе, 1 удаленно) или полностью удаленно; ДМС, возможность выбрать технику, профессиональное обучение и т.д. Имеем статус аккредитованой ИТ-компании А также: Быстрое влияние на бизнес-результат нет бюрократии Прокачка английского языка Молодое подразделение, есть возможность развивать процессы на ранней стадии Свобода в использовании сложных алгоритмов и подходов (при их целесообразности) Full stack моделирование, от фича инжиниринга до внедрения в прод и её мониторинга