Открыт набор на вакансию devops engineer в г. Москва.Эвотор лидер технологической трансформации малого и среднего бизнеса в России.Мы создали онлайн-кассу, которую использует каждый четвертый предприниматель страны. В маркетплейсе Эвотора уже более 850 сервисов для автоматизации бизнеса.В основе нашего решения лежат требования к постоянным высоким нагрузками и непрерывности работы. Вам предстоит: Обеспечивать бесперебойную работу серверов и сервисов в разных средах (Production, Development) Разрабатывать конвейеры для CI/CD и поддерживать системы CI/CD Заниматься автоматизацией разворачивания и сопровождения ПО Взаимодействовать с командами проекта Настраивать и поддерживать системы мониторинга и сбора логов Заниматься настройкой резервного копирования и восстановлением после сбоев Кого ищем: Опыт работы от 3+ администрирования Linux (CentOS, RHEL, Ubuntu) Опыт работы с Kubernetes (установка, настройка, создание манифестов) и сборки Docker-images Опыт деплоя с помощью с Helm Опыт использования системы управления конфигурациями на практике (желательно Ansible или Terraform) Опыт настройки конвейеров в системах CI/СD (у нас Jenkins и Gitlab) Опыт администрирования и настройки СУБД PostgreSQL на уровне установки кластера, организации репликации, создания бэкапов и восстановления из бэкапов (у нас кластеры под управлением Patroni) Интерес к изучению новых технологий и их внедрению Опыт работы с сетевым стеком (HTTP(S), TCP/IP, UDP, REST API) Опыт работы с Kafka Опыт работы с системами сбора и анализа логов на базе Elasticsearch/Opensearch Опыт работы с системой мониторинга Prometheus Опыт настройки и эксплуатации СУБД Cassandra (на уровне установки кластера, удаления или добавления серверов в кластер) Об инфраструктурной команде проекта: Кластеры Kubernetes у нас в промышленной эксплуатации находятся несколько лет. Есть возможность с нуля "затащить" Service Mesh (например, Istio) В наличии множество кластеров СУБД PostgreSQL, нагруженных и не очень. За всем нужно будет следить (например, вовремя добавлять место на дисках) Приложения, развернутые в Kubernetes, генерируют интенсивный поток логов - собираем их с помощью Fluentd в Elasticsearch, смотрим с помощью Kibana. Кластеры Elasticsearch нужно будет поддерживать и вовремя расширять Также для сбора и анализа логов Nginx используем Clickhouse и Grafana Используем Prometheus в первую очередь для мониторинга кластеров Kubernetes и разработанных приложений, а также, по возможности, всего остального Разрабатываемые приложения активно используют Kafka, поэтому понадобится развиваться и в области администрирования кластеров Kafka. Автоматизацию развертывания различного ПО осуществляем в основном с помощью Ansible, создания виртуальных машин - с помощью Terraform У нас также имеются несколько кластеров СУБД Cassandra, поэтому у нас можно, например, получить опыт добавления новых нод в Production-кластер Что предлагаем: Аккредитованная IT-компания Удобный формат работы: удаленно/офис м. Парк Культуры/гибрид Ноутбук ДМС по России 3 day off