DevOps Engineer

О компании и команде Привет На связи REES46 Мы разрабатываем и развиваем платформу, которая помогает онлайн-магазинам и другим бизнесам автоматизировать взаимодействие со своими клиентами. В связи с масштабированием мы проводим расширение инженерного состава команды. Сегодня мы ищем не столько людей с набором скиллов, сколько Людей Как Личностей. Если вы "ещё слишком молоды" или уже "слишком стары" "для этого дерьма" - проходите мимо, эта вакансия должна помочь найти нам человека с которым мы пройдём огонь и воду и будем работать не один год. У нас нет конвейера, постоянных дедлайнов и прочих аттрибутов присущих большим и быстрорастущим компаниям, мы развиваем собственный продукт и разрабатываем его с любовью и внимательностью к самым, казалось бы, незначительным мелочам. Процессы и дисциплина одни из основных ценностей. В команде царит дух стартапа, ну, по крайней мере точно не ентерпрайза) Основатель и СТО пашут с вами в поле, могут код пописать, могут задачек навалить, могут ревью провести, а могут и сидеть по ночам вместе с вами и дебажить до второго пришествия Что делаем? Разрабатываем и развиваем платформу, которая помогает онлайн-магазинам и другим бизнесам автоматизировать взаимодействие со своими клиентами.У нас в платформе 25 сервисов, разбитых на следующие группы: Персонализация и автоматизация работы с контентом: товарные рекомендации, товарный поиск в интернет-магазине, попапы, управление баннерами и блоками текста, управление листингом товаров в категории товаров. Триггерная коммуникация: сложные триггерные цепочки, работающие в формате no-code. Отправляем сообщения клиентам в email, web push, mobile push, SMS, WhatsApp, Telegram, VK Messenger и другие каналы. Тем самым возвращая клиентов и повышая выручку клиента. Реактивация клиентов: сегментированные рассылки в те же каналы, повышающие конверсию и выручку компаний. Аналитика и лояльность: RFM, ABC-анализ, AB-тесты, динамическая сегментация, детальные отчеты, контроль действий юзеров и управление их поведением в мобильных приложениях и на сайте, программа лояльности и многое другое. Машинное обучение и ИИ: у нас очень много поведенческих данных, из которых мы делаем сложные ИИ-продукты и детальную аналитику. Ожидания от кандидата Кого ищем? дисциплинированного (в состоянии организовать свой день) ответственного (даже если собрался уволиться - предупреждаешь, заканчиваешь таски, потом уходишь) проактивного - кончились таски - пошёл набрал ещё инженер = программист трудолюбивого последовательного любознательного ЕСЛИ ВЫ ЧЕГО-ТО НЕ ЗНАЕТЕ ВСЁ РАВНО ЛУЧШЕ ПОПРОБОВАТЬ СВОИ СИЛЫ, ЧЕМ ПРОСТО ПРОЙТИ МИМО Будет плюсом совсем не обязательно писать умные статьи, учавствовать в конференциях, однако, иметь хоть сколь-нибудь активный акк на Github - было бы не лишним рабочие пет-проекты хотя бы на уровне сервисной модели живые соц. сети творческие проекты Что требуем Kubernetes Знание спецификаций ресурсов: Deployment, Service, Ingress, StatefulSet, DaemonSet. Опыт с настройкой autoscaling: HPA (Horizontal Pod Autoscaler) и VPA (Vertical Pod Autoscaler). Владение Kubernetes Networking: CNI (Container Network Interface), Network Policies. Умение работать с Helm charts для упаковки и деплоя приложений. Настройка Probes (liveness, readiness, startup) для контроля состояния контейнеров Elasticsearch Настройка и использование Index Templates для оптимизации индексов. Управление Elasticsearch Cluster: shard allocation, rebalancing, и snapshot/restore. Понимание и настройка analyzers и tokenizers для улучшения поиска. Работа с Elasticsearch Query DSL для сложных запросов. ClickHouse Оптимизация запросов с использованием индексов: MergeTree, Skip Indexes. Развертывание и масштабирование ClickHouse: использование ReplicatedMergeTree для репликации. Настройка ClickHouse для realtime аналитики: Low Cardinality и Materialized Views. RabbitMQ Настройка и оптимизация RabbitMQ: High Availability (mirrored queues), Dead Letter Exchanges