В команду Гео и Графы кластера Data Science и клиентская аналитика корпоративного блока Сбербанка мы ищем специалистов по работе с данными. Вам предстоит работать с графами связей, строить витрины данных, использующиеся для построения моделей и автоматизации, применять алгоритмы машинного обучения для построения моделей.Обязанности построение и поддержка аналитических моделей (Python + Spark + Sklearn + LGBM + Pytorch), скоринговых моделей Feature Engineering: методы оценки значимости и отбора признаков, методы уменьшения размерности построение аналитических отчетов по результатам проведенной работы обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию получение структурированных и неструктурированных данных из различных источников исследование источников данных, обеспечение сбора данных составление требований для Data Engineer по разработке новых витрин/объектов построение и проверка гипотез по запросу Заказчика построение моделей машинного обучения исходя из потребностей Заказчика умение переводить требования Бизнеса на язык ML. Требования опыт работы в области Data Science от 2 лет хорошее знание принципов классических алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей наличие навыков работы с python, библиотеками машинного обучения: sklearn, LGBM, Pytorch понимание пайплайна обучения и оценки качества моделей, метрик оценки качества знание банковской предметной области, банковских продуктов понимание основ финансовых инструментов базовые знания Spark, опыт работы со стеком Hadoop знание SQL, оконных функций понимание процессов ETL, ELT. Как преимущество: знание Spark, PySpark, использование UDF, особенности написания кода для стека Hadoop опыт работы с графовыми и NoSQL базами данных обучение моделей на ресурсах GPU(А100/V100)/DGX, знание особенностей распределенного обучения знание SOTA технологий, применение трансформеров, графовых нейронных сетей, sequence-based моделей. Условия современный офис в пяти минутах (пешком) от метро Кутузовская формат работы - офисный стабильную заработную плату и годовую премию бесплатное обучение в лучшем корпоративном университете льготные условия по ипотеке скидки и бонусы от партнеров Сбера ДМС с первого рабочего дня с возможностью подключения родственников к программе.