Интерфакс - крупнейшая в России негосударственная информационная группа, создатель передовых информационно-аналитических систем в сегменте B2B, одно из ведущих в стране и наиболее цитируемых в мире российских информационных агентств. Компания Интерфакс один из лидеров в своей отрасли и в числе своих клиентов имеет все крупнейшие СМИ, теле- и радиоканалы, интернет СМИ, издательства, государственные и бизнес-структуры, а также игроков финансового сектора, таких как биржи и банки. Проект СКАН система управления репутацией и медиа-анализа. Мы помогаем PR-специалистам эффективно работать со СМИ и соцсетями, а специалистам по безопасности - оценивать репутационные риски для работы с контрагентами. Система непрерывно собирает новости с десятков тысяч источников, разбирая ежедневно около 500000 статей. Каждая статья проходит лингвистическую обработку через несколько десятков сервисов. Мы научились понимать текст на очень высоком уровне и это только вершина айсберга. Для обеспечения процессинга, поиска, аналитики, мониторинга, шлюза на данный момент используется платформа с 300+ GHz, 5TB RAM, 65TB SSD, 6TB SQL Server, 16TB MongoDB. Мы растем каждый год на 20% минимум - новые вызовы требуют еще больших объемов, оптимизаций и решения сложных технических задач, обновления стека технологий. Задачи, которые предстоит решать: Организация и поддержание работы пайплайна NLP обработки текстов Работа с данными на потоке и данными из DWH Реализация нового функционала системы: продуктовые и технические фичи; Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры; Принятие участия в выборе нового инструментария; Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела; Разработка масштабируемых научных и инженерных решений, которые успешно работают на производстве; Работать с лидерами над разработкой стратегического видения и долгосрочных планов по улучшению лингвистического и NLP ядра продукта. Что мы ожидаем увидеть в успешном кандидате: Опыт программирования на Python (не менее 5 лет) Python 3; Опыт или желание быть наставником, техническим руководителем и руководителя инженерной команды; Опыт и знания в области проектирования или архитектуры (шаблоны проектирования, надежность и масштабирование) новых и существующих систем; Знания линейной алгебры, теории вероятностей и статистики; Понимание принципов работы базовых ML моделей (регрессия, классификация,деревья, бустинг, кластеризация, методы восстановления пропущенных значений и т.д.); Опыт использования одного из DL фреймворков (pytorch, tensorflow и т.п.); Понимание принципов работы с большими данными; Опыт работы с FastAPI, MLFlow/Dagster, AirFlow, Git, Docker, Jupyter Hub иные современные инфраструктурные инструменты и средства; Знание алгоритмов и структур данных; Будет плюсом: Опыт построения ML конвейеров с нуля и знание плюсов и минусов разных инструментов и подходов Знание и опыт инструментами работы с большими данными. Spark,Kafka, Hadoop, Clickhouse, Hive, HDFS, MinIO Умение писать SQL запросы; Что мы готовы предложить: Официальное оформление с первого дня работы ДМС (включая стоматологию) "Белая" заработная плата, премии по результатам работы: квартальные, годовые Удобное местоположение: офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро) Возможность работать удаленно Тренинги и обучение, участие в профессиональных конференциях и корпоративных мероприятиях