Методолог (ML модели)

Обязанности:Центр внедрения инструментов цифровизации и искусственного интеллекта Департамента данных, проектов и процессов занимается разработкой ML-моделей для внутренних бизнес-заказчиков. В портфеле проектов Центра сейчас находится несколько моделей, среди которых задача по классификации документов, построению RAG-системы по нормативным документам, поиску аномалий в отчетности и ряд других. Сейчас в центре расширение функционала и численности, в связи с чем открыт набор дополнительных сотрудников для усиления команды. Задачи: разработка внутреннего нормативного документа, регламентирующего процессы разработки и управления ML-моделями; описание разработанных ML-моделей; разработка положения о функционировании MLOps конвейера; участие в реализации проектов по внедрению ML-моделей в бизнес-процессы структурных подразделений Банка России (СП-заказчик); методологическое сопровождение процессов разработки и управления ML-моделями; ведение реестра ML-моделей и методологическое сопровождение реестра; подготовка внутренних методик ведения жизненного цикла и управления риском ML-моделей; участие в проекте по созданию MLOps конвейера. Требования: высшее образование (математика, компьютерные науки, информатика, экономика, финансы); предпочтительные вузы НИУ ВШЭ, РЭШ, МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана опыт разработки ML-моделей и подготовки необходимой документации от 3 лет знания в области подготовки регламентных и технических документов; знания и умения в области построения ML-моделей; владение языками программирования Python, R, SQL; знания теории вероятностей и математической статистики. MS Office, Kubernetes, Python, R, SQL, Docker, Hadoop, JupyterHub, GitLab, MLflow, Seldon Core, Apache Airflow, DVC, S3, Grafana, LabelStudio. Условия: получение уникального опыта в мегарегуляторе; возможности профессионального и карьерного развития; привлекательная система мотивации; широкий социальный пакет; корпоративное обучение; удобное расположение офиса.