Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)

Примем на работу middle data в г. Москва.Команда Клиентского опыта ПАО "Сбербанк" ищет профессионала на позицию Data-scientist. Наше подразделение занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному. Предстоит заниматься разработкой и внедрением ML моделей на огромной клиентской базе B2C. Обязанности Построение ML моделей (включая SOTA) на основе различных данных: NLP, GEO, графовые данные, петайбайты последовательностей событий (кликстрим, транзакции и т.д.) Совместно с командой MLE вывод моделей в ПРОМ контур, поддержание модели в актуальном состоянии Участие в исследовании новых данных, формировании сильных переменных, а также участие в развитии Feature Store команды. Формирование эмбеддингов на основе различных данных для улучшения текущих моделей Выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных Требования Не менее 1.5 лет работы в качестве Data Scientist Отличное понимание Machine Learning Продвинутые знания SQL, опыт работы с Pyspark, Greenplum. Отличное знание Python Понимание и опыт АB-тестирования Высшее техническое образование Будет плюсом Знание Scala. Опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) Опыт работы по методологии Agile Условия Корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее) Мощное железо, дополнительные мониторы, ноутбук Комфортный офис со спортзалом, в наличии кофе/чай и печенье Конкурентные условия труда (белая заработная плата, премии) Расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких Льготная ипотека и банковские продукты на специальных условиях Дополнительно Предстоит работать в большой команде D-People (60 человек, среди них выпускники МФТИ/МГУ/ВШЭ, а также мастера Kaggle) с четким разделением ролей В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100), DGX-2