Открыта вакансия "middle data" в г. Москва.Обязанности:Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера.Вы сможете создавать решения на самых современных архитектурах, обучать их на миллиардах транзакций и выводить в промышленную эксплуатацию, оказывая влияния на миллионы клиентов Сбера.Обязанности· Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области DL и адаптациях их под задачи команды; · Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum);· Разработка и валидация ML моделей (классический ML, нейронные сети, трансформеры);· АБ-тестирование моделей в пилоте;· Сопровождение вывода модели в ПРОМ.Для построения моделей доступен hadoop-кластер (cpu) и суперкомпьютер с возможностью масштабирования (gpu).Требования· Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML моделей; · Отличные теоретические знания в ML/DL, знание архитектур Transformer/LSTM/RNN;· Опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях;· Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers);· Знание SQL, опыт оптимизации запросов;Будет плюсом:· Опыт обучения трансформеров с нуля, опыт дообучения текстовых трансформеров (BERT/GPT/T5) для задач NLP/NLU;· Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark;· Знание Git, Jira, Confluence;· Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования.УсловияКомфортный современный офис рядом с м. КутузовскаяЕжегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премиюКорпоративный спортзал и зоны отдыхаУникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развитияРасширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотеку для сотрудников выгоднее до 4%Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду СбераКорпоративную пенсионную программу.Если не можете дозвонится, то попробуйте нам написать сообщение
Middle/Senior LLM Data Scientist (команда Клиентского опыта B2C)
Москва
Примем на работу middle/senior в г. Москва.Обязанности:Ищем Data Scientist для дообучения LLM под конкретные задачи, разработки AI-агентов и обучения NLP-моделей. В рамках задач предстоит развивать AI-помощников, прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. Команда занимается разработкой AI-инструментов для
Договорная
31 октября
|
Договорная
31 октября
|
Middle/Senior LLM Data Scientist (команда Клиентского опыта B2C)
Москва
Примем на работу middle/senior в г. Москва.Обязанности:Ищем Data Scientist для дообучения LLM под конкретные задачи, разработки AI-агентов и обучения NLP-моделей. В рамках задач предстоит развивать AI-помощников, прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. Команда занимается разработкой AI-инструментов для
Договорная
30 октября
|
Договорная
30 октября
|
Middle/Senior LLM Data Scientist (команда Клиентского опыта B2C)
Москва
Обязанности:Ищем Data Scientist для дообучения LLM под конкретные задачи, разработки AI-агентов и обучения NLP-моделей. В рамках задач предстоит развивать AI-помощников, прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. Команда занимается разработкой AI-инструментов для улучшения клиентского опыта внешних и внутренних
Договорная
30 октября
|
Договорная
30 октября
|
Middle Data Scientist (команда рекомендательной платформы Сбера)
Москва
Открыт набор на вакансию middle data в г. Москва.Обязанности:Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь
Договорная
26 октября
|
Договорная
26 октября
|
Middle Data Scientist (команда рекомендательной платформы Сбера)
Москва
Обязанности:Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов
Договорная
18 октября
|
Договорная
18 октября
|
Middle/Senior Data Scientist (Команда Персонализации коммуникаций от потребности клиента)
Москва
В компанию требуется middle/senior data в г. Москва.Обязанности:Наша команда исследует инновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов
Договорная
16 августа
|
Договорная
16 августа
|