ML Engineer & Backend Developer (нейросети)

На работу требуется ml engineer в г. Москва.В связи с расширением компании и планами по запуску новых проектов мы ищем в команду опытных и талантливых сотрудников. Наш продукт интеллектуальная платформа Экосистема Linkage - система сбора статистики и автоматизации управления бизнесом: предсказательная аналитика в реальном времени; инструментарий повышений экономической эффективности продаж и обслуживания; наглядный мониторинг и прогноз индивидуальных успехов каждого сотрудника и роли в процессе и многое другое. Мы предлагаем: работу в IT аккредитованной Министерством цифрового развития РФ компании, являющейся резидентом Сколково; интересные проекты, передовые технологии (BIG DATA/AI), возможность влиять на продукт; максимальную самостоятельность в работе и возможность прокачать скиллы; достойную заработную плату в зависимости от опыта работы с перспективой повышения уровня, премирование; гибридный / удаленный формат работы; гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 11.00). Чем предстоит заниматься: программирование на Python для реализации алгоритмов машинного обучения, обработки данных и автоматизации задач; разработка, оптимизация и поддержка нейронных сетей для решения различных задач машинного обучения и искусственного интеллекта; разработка и настройка конструктора нейросетей, предоставляющего возможность создания, обучения и тестирования нейронных сетей с различными архитектурами; вывод системы service-per-model/service-per-models в прод и встраивание таких сервисов в архитектуру Linkage; интеграция данных из различных источников, включая внутренние базы данных, внешние API; разработка и поддержка ETL-процессов с использованием инструментов для обработки больших объемов данных в реальном времени и пакетном режиме; реализация API; создание микросервисов на основе построенных моделей; интегрирование уже существующих моделей других подразделений в ML конвейеры; решение бизнес-задач с помощью машинного обучения; построение моделей машинного обучения; участие во внедрении DS-решений в бизнес-процессы; развитие и поддержка полного цикла разработки DS/ML продуктов от постановки задачи до выведения моделей в production. Мы ожидаем, что у вас есть: опыт с Python 3 от 3 лет (основные концепции и низкоуровневые реализации) и основными ML-библиотеками (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch); понимание принципов работы и архитектур нейронных сетей, включая CNN, RNN, GAN и другие; понимание принципов работы ML-алгоритмов и опыт применения их на практике; опыт разработки REST API; знание и опыт работы с MySQL, PostgreSQL опыт асинхронной разработки (asyncio); умение писать понятный самодокументированный код; наличие успешно завершенных проектов с использованием машинного обучения. Наличие следующих пунктов будет преимуществом: высшее техническое образование; опыт разработки архитектуры ML моделей; опыт работы с инструментами для создания и управления ETL-процессами, такими как Apache Spark и Apache Airflow; понимание принципа Stream Processing, опыт работы с (Kafka/ksqldb, Celery, RabbitMQ/Redis); опыт работы с контейнеризацией Docker/Kubernetes; опыт проектирования программного обеспечения; опыт написания качественной документации и декомпозиции с оценками трудозатрат; знание принципов разработки масштабируемых приложений; опыт работы с Unix-системами; понимание сети (OSI, балансировка нагрузки, обратный прокси nginx, HTTP); знание паттернов и принципов проектирования (ООП, SOLID, DDD/Clear arch и т.д.); приветствуется опыт гибкой разработки (Scrum/Kanban). Hadoop (pyspark, hive, hdfs). MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s.