Младший аналитик в команду поисковых систем сервиса путешествий

Требуется младший аналитик в г. Москва.Наша команда занимается анализом данных в постоянно меняющейся динамической среде, а также разрабатывает методы прогнозирования внутри этого хаоса.Вы будете работать с поисковыми системами: Яндекс, Google, AppStore, GooglePlay и др., экономическими метриками рынка, внешними сайтами, рынком мобильных приложений. Наша работа направлена на понимание принципов функционирования современных поисковых движков, понимание как ими управлять, чтобы максимизировать прибыльность бизнеса. Мы состоим в постоянном контакте с создателями поисковиков. Только с разных сторон. Они делают поисковую площадку, мы понимаем ее сильные и слабые стороны, используем ее. Вместе мы будто бы разыгрываем партию пинг-понга, с каждым новым ударом улучшая общий продукт поиск и предложение в интернете. Одной из ваших основных задач будет прогноз и моделирование спроса на travel-рынке. Также вам предстоят задачи по глубокой дифференциации потребностей клиента, вплоть до конкретных семантических групп, отражающих его интересы. Немного про стек: Мы используем Python, MySQL, JavaScript. Что нужно будет делать в проекте: Основная задача понять как работает система и предложить предсказание того, как это будет выглядеть в разрезе взаимодействия с Туту.ру. Если для бизнеса окажется выгодно мы будем это внедрять; Работа над крупным туристическим проектом с большим трафиком; Поиск методов продвижения для уже раскрученного сайта; Анализ зависимостей и выявление корреляции изменений на сайте и выдачей поисковых систем, многомерный кластерный анализ; Создание и проверка различных гипотез поискового продвижения, проведение seo-экспериментов; Выделение и анализ паттернов поведения пользователей, например: анализ путей по сайту, выделение сегментов пользователей с различной потребностью; Написание ТЗ на реализацию задач по оптимизации страниц сайта или конверсии, пост-аналитика отслеживания эффекта от выполненных задач; Исследовательская работа, которая включает в себя сбор данных (данные счетчиков, систем аналитики, результат работы парсеров и т.д.), анализ данных (подготовка, валидация, проверка на корректность, анализ возможных ошибок в исходных данных и т.п.), построение предсказательной модели (как изменится трафик на сайт, если внести следующие изменения на страницу; как изменится количество установок приложения, если...), изменение и внедрение значимых для нашего KPI параметров; Предложение смелых, прорывных решений, которые ранее не использовались в команде. От вас нужно: Высшее образование естественнонаучного факультета МГУ, МФТИ, НИУ ВШЭ, МГТУ им.Баумана или техническая специальность ВУЗа своего города; Умение уверенно программировать хотя бы на 1 языке (предпочтительнее python, рассмотрим также PHP и т.д.), знание MySQL. Вы готовы много и быстро учиться; Вас не пугают аналитические задачи; Знаете, как можно аппроксимировать данные; Понимаете, какой параметр является значимым; Есть базовый опыт в программировании; Помните основы математической статистики. Дополнительным плюсом будет: Имеете представление о SEO; Понимаете HTML, CSS, JavaScript; Свободно владеете Excel; Имеете опыт работы с Yandex.Metrika и Google.Analytics; Знаете, что такое кластерный анализ; Описание команды: Молодая команда аналитиков и программистов, вобравшая в себя как традиции отечественных НИИ, так и скорость бизнесовых подходов. Выпускники топ. вузов РФ: МГУ мехмат, физфак, вмк; МФТИ, ВШЭ.Проводим одну общую встречу и множество личных встреч в течение недели. У нас постоянное общение, это важно, чтобы быть на одной волне. График работы: Работаем гибридно, пару раз в неделю приезжаем в офис для общих встреч. О компании: Компания с хорошим техническим стэком, техруководителями и готовностью одними из первых пробовать новые технологии; Сильный блог на Хабре, где пишут в том числе технари о своей работе; Хорошая техническая инфраструктура, очень крутая внутренняя база знаний, культура API и так далее; Открываются нов