Pre-sale Data Platform Architect в бизнес-сегмент On-premises

В компанию требуется pre-sale data в г. Москва. VK Tech помогает расти компаниям любого масштаба. Нам это удаётся благодаря опыту развития интернета и технологий с открытым исходным кодом. Ищем архитектора дата-платформы в команду продукта VK Private Cloud. Задачи: проводить технический пресейл по продукту; презентовать и демонстрировать продукты клиентам и партнёрам; следить за изменениями в продукте, изучать их особенности и области применения; проводить технические консультации, сравнения с конкурентами; участвовать в маркетинговых активностях митапах, вебинарах и воркшопах; обучать заказчиков, партнёров и сотрудников работе с продуктом; отслеживать тенденции рынка и отрасли; участвовать в формировании дорожной карты продукта (RoadMap); развивать и наполнять базу знаний по продукту и решениям на его основе. Требования: вы уже работали в Pre-sale c архитектурами и решениями промышленного уровня в таких направлениях, как Cloud Architecture, System Design, DevOps, Software Development; имели дело с облачными платформами и платформами виртуализации; понимаете, как строятся отказоустойчивые системы и кластеризированные решения; строили архитектуры платформы данных на базе open-source продуктов от источника до визуализации; работали с PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, Cassandra, Opensearch, Redis как администратор или архитектор хранилища данных; имеете опыт работы с инструментами управления данными OpenMetadata, библиотекой Great Expectations; знаете SQL и основы программирования (Python, Java); знакомы с архитектурными паттернами (лямбда-архитектурами, MPP, распределёнными системами); работали с ОС Linux; умеете анализировать требования, проектировать и документировать архитектуры систем/решений, создавать технические спецификации; привыкли совмещать разные каналы связи почту, мессенджеры, ВКС и другие; лаконично выражаете свои мысли и доносите их до собеседников с разным уровнем профессиональных компетенций устно и письменно; понимаете подходы cloud-native. Будет плюсом: вы работаете с Airflow, Spark, Kafka, RabbitMQ, Flink, Ni-Fi, Debezium; владеете HDFS (Hadoop Distributed File System) и S3; управляете моделями машинного обучения в MLFlow, Seldon Core, DVC; применяете подход IaC для описания инфраструктуры и управления ею; базово знаете OpenStack, Ceph, Libvirt, KVM, Ansible, Git, Terraform; используете Jira, Confluence или подобные системы; работаете с отечественными продуктами ОС, ПО, оборудованием; знакомы с Docker, K8s, LXC, Libvirt; используете инструменты автоматизации разработки; понимаете основы сетей (Routing, Switching, TCP/IP, Internet services); работаете с облачными провайдерами (AWS, GCP, Azure в целом и Azure DevOps в частности, YaC, VK Cloud и другими); умеете настраивать и интегрировать в проект инструменты автоматизации.