Product Data analyst (управление товарными потоками)

Открыт набор на вакансию product data в г. Москва.Тебе предстоит погрузиться в особенности процессов распределения интернет-заказов по магазинам и складам-исполнителям, особенности формирования обещания клиенту по срокам доставки заказов. Вместе с product ownerом и командой разработки ты будешь формировать стратегию развития продукта, моделировать разные гипотезы и улучшать существующие решения. Мы ищем талантливого дата аналитика, который станет частью нашей команды, возьмет на себя лидерство по анализу показателей проектов, моделированию гипотез и поможет в создании ценности продукта. Мы пишем практически все с нуля, поэтому у нас нет легаси. В компании за стандарт принята микросервисная архитектура и интеграция только через API. Мы работаем в продуктовых командах, поэтому рядом с вами всегда будут разработчики, QA-инженеры и все, кто необходим для решения задачи. Обязанности: Генерация продуктовых гипотез и их проверка; анализ результатов по выведенным в прод алгоритмам распределения заказов; разработка алгоритмов и статистических моделей; интерпретация и представление результатов бизнес-заказчику; создание и совершенствование, совместно с бизнес-командой, перечня основных операционных показателей и методологии их расчета; создание витрин и дэшбордов по основным операционным показателям и метрикам продукта; обеспечение качества данных, включая формирование требований к качеству, мониторинг, анализ и устранение причин и следствий проблем с качеством данных. Примеры задач, которые мы решаем: Моделирование экономической выгоды: доставлять заказ несколькими частями или консолидировать; моделирование экономической выгоды: доставка заказа от места отгрузки ближе к клиенту в сравнении с затратами на увеличение стока; анализ рентабельности и изменения уровня сервиса по запущенным алгоритмам перераспределения заказов; формирование метрик продукта, оценка степени их влияния на смежные сервисы. Требования: Уверенное знание Python, продвинутое знание SQL; навыки применения теории вероятности и математической статистики; опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных; способность структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать подходящие метрики и способы измерений, аналитический склад ума, привычка видеть физический смысл за цифрами и данными; умение ясно и чётко выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки; опыт командной работы, взаимодействия с бизнесом и техническими специалистами, нацеленность на результат; самостоятельность, проактивность, готовность к нечётким, некорректным, изменчивым задачам; умение выявлять бизнес-потребности и собирать/уточнять требования по задачам и продуктам. Будет плюсом Опыт работы с большими объёмами данных; знакомство с PostgreSQL, Greenplum, Spark, с ETL-инструментами; представление современного ландшафта технологий BigData и средств разработки; опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде; знания в области MachineLearning, опыт построения и валидации прогнозных моделей. Мы предлагаем: гибкую систему премирования; расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, психолог и страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи; работу в компании с развитой инженерной культурой; автономность работы, возможность менять правила, ошибаться и создавать новое; возможность профессионального роста, программы развития для сотрудников; корпоративное обучение и доступ к базе знаний; внутренние профессиональные сообщества и мероприятия; гибридный формат работы; современный офис в 2 минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ. С каждым годом, на выбор сотрудника становится доступно больше дополнительных опций. Например, частичная компенсация путешествий, затрат на обучение, спортивных занятий.