Продуктовый аналитик

Флант предоставляет своим клиентам высококачественные услуги в сфере DevOps, а также разрабатывает крутые Open Source-инструменты для сообщества, например, у нашей CI/CD-утилиты werf более трех тысяч звёзд на GitHub, а плагин grafana-statusmap скачали более 20 миллионов раз Мы давно и плотно работаем с Kubernetes, знаем его и любим, а также знакомим русскоязычное сообщество с лучшими практиками работы с ним. Возможно, вы смотрели наши выступления на различных отраслевых конференциях, или читаете наш блог на Хабре. Сейчас мы в поисках продуктового аналитика в нашу команду. Какой опыт необходим: Опыт работы на аналогичной позиции от 2х лет; Понимание процесса продаж технологических продуктов в B2B, опыт организации процесса продажи через партнеров; Опыт в анализе конкурентов, воронке продаж, сегментации рынка, расчет емкости рынка; Формирование продуктовых гипотез; Работа с финансовыми моделями и монетизацией продукта; Опыт в построении отчетности (сбор данных, построение дашбордов, анализ отклонений); Опыт работы с BI-инструментами, SQL, R и Python для анализа данных и построения отчетов, дашбордов; Мы точно сработаемся, если вы легко находите общий язык с людьми и готовы работать в распределенной команде, питаете любовь к цифрам и не боитесь наплыва задач. Будет круто (но необязательно), если уже есть: Опыт выстраивания процесса продаж; Опыт в продаже сложных ИТ-решений; Понимание, что такое виртуализация, контейнеризация, операционные системы, конвейеры доставки приложений; Умение работать с нотациями для описания бизнес-процессов; Опыт работы с системами аналитики (Яндекс.Метрика) Знание и практический опыт применения основ мат анализа и теории вероятности; Какие задачи предстоит выполнять: Анализ рынка и конкурентов; Участие в формировании модели ценообразования продукта и процессах вывода продукта на рынок; Взаимодействие с командами разработки, маркетинга, продаж, бэк-офисом. Тесная работа с коммерческим департаментом по вопросам поставки продукта и стратегии монетизации, формирование гипотез на основе полученных данных; Участие в оценке влияния продуктовых гипотез на монетизацию. Сбор системы метрик и модели монетизации с 0. Написание ТЗ на доработку CRM и других систем; Организация и автоматизация сбора данных. Условия: Работа в ИТ-компании, аккредитованной Минцифры РФ. Полностью белая ЗП и её регулярная индексация по итогам performance reviews. ДМС (со стоматологией и телемедициной). Английский с корпоративным преподавателем в рабочее время. Скидка 50% на сервис онлайн психотерапии "Ясно". Полностью удаленная работа нужен только доступ в интернет. Современное железо от компании. Органическое неприятие бюрократии на уровне корпоративной культуры. Понятные цели и перспективы. Результаты труда, которыми можно гордиться.