Senior data analyst

Открыта вакансия "senior data" в г. Москва.В отделе аналитики запускается новое направление, которое будет помогать решать актуальные задачи, такие как: контроль изменения метрик, поиск причин отклонений, поиск и оценка влияния существующих багов в сервисе, оценка и приоритизация фичреквестов от пользователей, запуски A/B тестов для валидации гипотез. Немного о нашем стеке: У нас развернут Hadoop с Presto, Clickhouse В качестве BI используем FineBI (полный аналог Tableau) Развернут сервис Redash для запросов и быстрой визуализации Также есть JupyteHub для написания питоновских скриптов Для выстраивания ETL пайплайнов используем Airflow Ко всему этому прикручен DataHub для поиска нужной информации У нас есть, что проанализировать: Событийная аналитика на Clickstream 5 платформ с разными пользовательскими путями В день логируем порядка 30 млн клиентских событий Около 800к пользователей ежедневно заходят в наш сервис Для анализа так же используем внешние данные Мы ищем самостоятельного аналитика, который возьмет на себя ответственность за направление и будет его развивать. С возможным дальнейшим ростом в TeamLead направления. Чем нужно будет заниматься: Анализ метрик компании, поиск причин изменений (факторный анализ), поиск точек роста и составление рекомендаций Оценка влияния на целевые метрики новый фичей в продукте Работа с событийной аналитикой не только нашего сервиса но и партнеров Формирование гипотез улучшения продукта через Data Driven подход Проведение А/B экспериментов Работа с математическими моделями прогнозирования Откликайся на вакансию, если у тебя есть: Умение разбираться в метриках и находить прокси для долгих метрик Уверенное владение SQL (нужно работать с огромными массивами данных, уметь писать сложные запросы и создавать аналитические витрины данных) Навыки сбора, очистки, анализа и автоматизации данных на Python Умение строить дешборды в одной из BI систем Высокий уровень ответственности Умение презентовать результаты, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться Навыки проведения факторного анализа