Senior Data Scientist

Мы сплоченная команда единомышленников, которая разрабатывает автоматизированную систему управления биометрией, через которую проходят все запросы на регистрацию, аутентификацию, идентификацию (и др.) по биометрии пользователей. Уже сейчас мы умеем работать с биометрией по лицу, голосу, пальцам, в будущем планируем расширять свои возможности. Вам предстоит принять непосредственное участие в развитии биометрических технологий, которые активно используются внутри подразделений Сбера и внедряются у партнеров банка. Задачи: Развитие технологий лицевой и голосовой биометрии; Обучение новых и улучшение показателей существующих моделей; Валидация разрабатываемых моделей; Взаимодействие с командой разработки. Наши ожидания: Вы не боитесь экспериментировать с архитектурами, механизмами обучения, можете и готовы придумывать новые подходы в построении пайплайнов обучения; У вас богатый опыт обучения моделей в области работы с лицом (верификация и идентификация, anti-spoofing, лицевые детекторы, VAD, оценка качества биометрических образцов) или вы очень крутой специалист в смежных сферах и готовы втянуться в биометрию; Имеете достаточный математический бэкграунд для решения ML/DL задач и уверенно им пользуетесь; Владеете культурой проведения экспериментов; Умеете объективно оценить качество работы модели; Владеете Python и Linux shell на уровне, достаточном для прототипирования алгоритмов и написания утилит для работы с данными; Имеете достаточный уровень владения английским языком для быстрого чтения статей; Вы можете писать чистый код, в котором другие исследователи/разработчики смогут быстро разобраться. Будет плюсом: Вы знакомы с алгоритмами цифровой обработки сигналов, активно пользуетесь инструментами sox, librosa, ffmpeg, opencv; Опыт написания краулеров, размещения заданий разметки и сбора данных на краудсорсинговых площадках; Наличие публикаций по релевантным темам. Мы предлагаем: Крутая команда с интересными задачами; Отсутствие проблем с вычислительными мощностями (Кристофари); Девбокс с 2 х 2080ti/3090 для прототипирования или область на DGX2; Возможность публиковать результаты исследований; Конференции и обучение; Возможность выступать на внутренних и внешних мероприятиях; Возможность увидеть результаты своей работы внедрёнными в продукт; Бесплатный фитнес-зал.