Senior Data Scientist

В компанию требуется senior data в г. Москва.О ЦТИИЦентр технологий искусственного интеллекта (ЦТИИ) Газпромбанка это команда профессионалов, которые используют AI технологии для разработки и внедрения инновационных решений. Мы сосредоточены на создании интеллектуальных систем, которые могут анализировать большие объемы данных и предоставлять ценную информацию о клиентах. Основные проекты осуществляются по нескольким направлениям: риски, борьба с мошенничеством, персонализация, клиентский сервис и автоматизация. Чем будешь заниматься?- Проектировать, разрабатывать и внедрять ML модели, участвовать в разработке pipeline до промышленной реализации- Мониторить и оценивать эффект от модели- Дообучать, проверять и оптимизировать модели для повышения производительности- Готовить аналитические материалы, отчеты о разработке моделей- Анализировать различные источники данных, генерировать признаки для построения модели- Проверять гипотезы, проводить A/B тестирования, EDA- Рисерчить новые подходы и технологии Требования (хард скиллы):- Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация- Опыт работы в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет- Сильные навыки программирования на Python, R или подобных языках, умение писать чистый код- Знание SQL на уверенном уровне (вложенные запросы, оконные функции)- Знание и понимание метрик, необходимых для оценки качества моделей- Опыт работы с фреймворками PyTorch / TensorFlow- Опыт работы с SQL, Linux, bash, системами контроля версий- Высшее образование в области математического моделирования/ информатики/ машинного обучения Стек технологий:- Для разработки используем: Python, SQL, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, MLFlow и др.- Для организации работы: Jira, Confluence, Git Будет плюсом:- Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)- Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)- Опыт написания BRD, технической документации