Senior Data Scientist (Цифровой билайн)

В компанию требуется senior data в г. Москва.Ключевой проект - "Цифровой Билайн". Цель проекта - автоматизация процессов управления компанией на основе больших данных. Мы находим цифровые следы, рассчитываем метрики и строим модели, для того, чтобы заместить субъективные факторы и ручной труд. Перед нами большой вызов - более сотни описанных процессов, в которых нужно внедрить data-driven подход. Итак, вам предстоит: Построение моделей для задач розничного бизнеса: рекомендательные, предиктивные, treatment effect, multi-armed bandits Проведение исследований и запуск пилотов Управление регулярными процессами расчета бизнес-метрик, поддержка и оптимизация Проектирование потоков данных, разработка ETL процессов Разработка ML-моделей и их деплой в продуктивное окружение Регулярный мониторинг эффективности моделей и оценка эффектов Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если у вас есть: Сильные аналитические навыки, Способность формализовывать бизнес-гипотезы в устойчивые алгоритмы Математический бэкграунд, знание математической статистики и теории вероятностей Опыт в DS от 4 лет, в том числе 2 года с hadoop/spark Опыт построения моделей с помощью классического ML-стека Умение работать с git, docker, kubernetes Системный подход в решении задач Уверенный SQL must Глубокое понимание розничных бизнес-процессов Страсть к автоматизации и внедрению инструментов Наш стек: Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch). Hadoop (pyspark, hive, hdfs). MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s. Что мы предлагаем: Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию. Сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти. Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат. Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом. Ежегодный процесс-ревью. Десятки Пбайт разнообразных данных от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок. Развитая MLOps инфраструктура и процессы, мощный кластер с GPU. Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях. Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках. Корпоративные скидки на фитнес, обучение, путешествия и т.п. Служебную сотовую связь.