Senior Data Scientist (Classical ML)

Примем на работу senior data в г. Москва.Ищем сильного Data Scientist для развития направления цифровой бэк-офис Про подразделение: Собираем данные по обработке задач сотрудниками бэк-офиса. На основе них проектируем систему прогнозирования нагрузки, используем информацию о производительности для умного распределения задач, формируем автоматические графики сотрудников. Чем предстоит заниматься: Решать классические ml и математические задачи, в рамках проверки r&d гипотез. Например, как распределить задачи между сотрудниками с учетом ограничений на систему. Решать задачи прогнозирования (time series) Давать рекомендации руководителям отделов о составе смен для закрытия прогнозных нагрузок Требования - Знание классических ml алгоритмов (классификация, регрессия, бустинги) - Знание основных метрик и ограничений в части их применения - Желание работать с production данными (иногда нужно причесывать самостоятельно, даже если есть разметчики) - Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn, dask - Опыт проведения А/B тестов - Любознательность в части современных технологий (у нас есть reading club на котором разбираем статьи) Будет плюсом: - Опыт планирования архитектуры приложений и создания ml-сервисов - Опыт решения задач линейного программирования - Опыт работы в крупном банке Режим работы: Москва, м. Кожуховская. Гибридный график 4/1 Из плюшек: Отсутствие работы в стол и быстрая обратная связь по разработанным моделям (есть качественный мониторинг и ит-команда для внедрения) Белая ЗП и приятные годовые бонусы ДМС Комфортный отдельный кабинет Тренажерный зал и столовая в офисе Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции