В компанию требуется senior в г. Москва.Наша команда занимается созданием аналога ChatGPT. Мы авторы многих моделей для русского языка (ruBert, ruRoberta, ruT5, ruGPT3, FRED-T5). Занимаемся обучением SOTA моделей для решения задач NLP и PLP. В данный момент находимся в поисках коллеги, NLP Reseacher, который присоединиться к нам в достижении амбициозных, очень актуальных задач. В NLP мы занимаемся SOTA подходами в ODQA. Обучаем диалоговые модели, которые умеют поболтать и в ODQA (like ChatGPT). В PLP наша цель - облегчить жизнь разработчикам. Мы, совместно с командой из SberWorks, делаем плагины для сред разработки, например, уже готов плагин автозавершения кода для VSCode, PyCharm, IDEA. Пока сосредоточены на Python, Java, JS, но список будет расширяться. В Сбере уже более 6000 строк кода в день пишут наши модели. Мы целимся превзойти результаты Copilot, TabNine. Если вам интересно в NLP/PLP и имеете много идей, что нового попробовать в этой области, то вас ждет команда профессионалов, готовая поддержать ваши инициативы Чем предстоит заниматься: анализ задач; RnD и подбор SOTA-решений; быстрая оценка эффективности их применения; оценка необходимых ресурсов (данные, вычисления); проверка гипотез; выработка плана разработки; Мы ищем: хорошие теоретические знания в DL; знание последних достижений в области NLP. Интересно следить за последними пейперами; умение формулировать эксперименты, обосновывать их и проводить самостоятельно; опыт тюна моделей на различные задачи NLP и/или PLP; опыт обучения трансформеров с нуля; распределенное обучения моделей (horovod, torch.distibuted); стандартные библиотеки для DL и NLP (PyTorch, TensorFlow, Transformers); увлеченность NLP/PLP и DL; Дополнительно плюсом будет: участие в соревнованиях по ML; сабмиты на лидербордах по NLP/PLP; публикации; формулирование экспериментов; обучение моделей на кластере; оценка качества моделей; подготовка прототипов; оптимизация инференса моделей; Мы предлагаем: Офис/ гибрид/ удаленка; Достойный годовой бонус; ДМС с первого дня работы, через 3 месяца льготная медицинская страховка для близких; Наши сотрудники учувствуют в IT конференциях, митапах; Обучение за счет компании: корпоративный университет в Подмосковье, виртуальная школа Сбера, повышение квалификации; Большой спортзал в офисе; Реферальная программа для сотрудников; Скидки на отдых на лучших курортах (Сочи, Алтай, Крым); Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Самокат, Сбер Еаптека, Delivery Club и другие Корпоративная пенсионная программа; Льготные условия кредитования/ипотеки для сотрудников, рефинансирование; офис: Москва, Кутузовский пр-кт, 32 (м. Кутузовская). Атмосфера стартапа внутри надежного Большого Сбера