Системный аналитик/Аналитик данных ML

Мы Центр Информационных Технологий "Роскадастр-Инфотех" (ЦИТ "Роскадастр-Инфотех") крупная государственная IT- компания. Наша компания является главным оператором информационных систем Росреестра, мы ведем такие крупные проекты как Федеральная государственная информационная система Единого государственного реестра недвижимости (ФГИС ЕГРН), Публичная кадастровая карта (ПКК) и многие другие. В ближайшее время ЦИТ "Роскадастр-Инфотех" станет оператором Единой цифровой платформы Национальная система пространственных данных (ФГИС ЕЦП НСПД), которая позволит максимально быстро и качественно оказывать весь комплекс услуг в сфере земли и недвижимости. Наша команда занимается созданием системы интеллектуальной поддержки принятия решений пользователями при осуществлении государственной регистрации прав на недвижимое имущество и сделок с ним, в рамках которой разрабатывается модульная система машинного обучения (МСМО/ПСИИ). Чем предстоит заниматься: формирование и актуализация бизнес-требований, участие в их согласовании с заказчиком; анализ и проектирование бизнес-процессов и моделей системы; разработка моделей для решения задач с использованием методов машинного обучения; встраивание моделей в существующие операционные процессы; исследование данных (поиск инсайтов, закономерностей, проблем с данными); подготовка метрик, дашбордов, алертов по результатам работы моделей и бизнеса; подготовка витрин данных для применения и обучения моделей; формирование продуктовых гипотез и их проверка. Требования: высшее образование (IT, техническое); опыт участия в проектах по разработке и доработке IT-систем от 2 лет; опыт проектирования ИС, создания архитектуры систем, опыт работы с высоконагруженными системами; знание нотаций, моделирование и описание процессов; умение собирать требования с заказчика; опыт работы с web и/или rest сервисами; опыт написания ТЗ, ФТ и другой технической документации (скоуп, brd, use-кейсы, спецификации, ОТАР); опыт разработки на Python; уверенное владение SQL; опыт работы с БД; знание и практическое применение методов анализа данных и машинного обучения. Будет плюсом, если кандидат: имеет опыт продуктовой аналитики; внедрял модели машинного обучения в продакшн. Условия: преимущества работы в крупной государственной компании масштабные амбициозные задачи, стабильный поток проектов; полное соблюдение норм Трудового Кодекса РФ; график работы 5/2 - офис/гибрид; комфортабельный офис в г.Москве; возможности для профессионального развития и самореализации; дружная команда профессионалов.