Специалист Data Scientists (удаленно)

Ищем специалист data в г. Москва.Общее описание позиции: Специалист Data Scientists участвует в составе проектной команды или самостоятельно в анализе данных и поиску закономерностей в них. Уверенное владение Python и основными библиотеками анализа данных и ML (NumPy, Pandas, MatplotLib, Scikit-learn). Опыт в аналитических исследованиях Опыт формирования и проверки гипотез Навыки разработки в VSCode, PyCharm, Jupyter Notebook GIT Позиция предполагает удаленную работу с гибким графиком и оплатой по факту выполнения задач, поставленных в проектах. Общие требования: Формализация и декомпозиция исследовательских задач, Подготовка датасетов для ML-задач, Выдвижение и проверка гипотез, Разработка ML-моделей (классические модели ML, CatBoost, LightGBM, XGBoost, неиронные сети), Оценка качества ML-моделей, выбор адекватных задаче метрик, Поддержка и сопровождение разработанных ML-моделей, Участие в автоматизации поставки данных для моделей, Выполнение проектных заданий по анализу данных и поиску закономерностей в них. Взаимодействие с проектной командой в процессе работы над задачами. Участие в телеконференциях с заказчиком при необходимости. Глубокое понимание математической (био) статистики Уверенное владение Python и пакетами для анализа данных NumPy, Pandas и Scikit-learn Опыт работы Mlflow, Flask будет плюсом Общие знания и навыки: Уверенное владение ПК (уровень средний или выше среднего: основной пакет редакторов и программ). Личностные качества: внимательность, развитые коммуникационные навыки, аккуратность в работе, пунктуальность, самодисциплина, умение анализировать информацию и принимать решения. Самостоятельная организация своей работы и выполнение задач в срок. Умение и желание постоянно учиться (работа осуществляется под руководством опытных кураторов, необходимо проходить внутренние тренинги, возможно обучение на внешних курсах и семинарах). Системное мышление Желание постоянно учиться Умение вести несколько проектов одновременно Умение работать как в команде, так и самостоятельно Образование: Высшее образование (медицинское, фармацевтическое, биологическое, математическое) Приветствуется наличие ученой степени. Английский язык не ниже уровня Intermediate Условия: Работа по договору ГПХ. Профессиональный рост в разнонаправленных проектах компании. Удаленная работа с гибким графиком. Проектный характер работы с оплатой по завершении работ.