Team Lead Data Scientist

На работу требуется team lead в г. Москва.МТС сегодня ведущая компания в России по предоставлению цифровых услуг: от мобильной связи, домашнего интернета и ТВ до развлекательных приложений, финансовых сервисов и даже киберспорта. Розничная сеть МТС это более 5 000 салонов связи от Калининграда до Владивостока, более 20 000 сотрудников, 100 млн абонентов в России и СНГ. Розничная сеть МТС совместно с подразделениями МТС Диджитл открывает новый проект развития комплексов логистики Логистика 2.0. Разработка новых модулей платформы будет производится совместно с AI командой и специалистами Big Data МТС и сейчас мы ищем тимлида DS команды. Наши комплексы и системы : SAP ERP (Enterprise Resource Planning) это комплексное программное решение для автоматизации управления бизнес-процессами в компаниях. Оно интегрирует различные функциональные области бизнеса от логистики до финансов, позволяет координировать все операции, объединяет в единую систему учет, управление и контроль над продажами, поставками, складским учетом и другими видами деятельности. SAP EWM (Extended Warehouse Management) автоматизированная система управления складскими хозяйствами. Oracle Data Warehouse - автоматизированное хранилище данных, которое обеспечивает эластичную масштабируемость и быстрое выполнение запросов PostgreSQL это реляционная базы данных с открытым кодом, являющиеся одними из наиболее известных среди всех существующих реляционных баз данных. Используются в качестве реляционных баз хранения данных для систем внутренней разработки. Ключевые задачи: Создание и управление DS-командой . Развитие команды, управление эффективностью и качеством ее работы. Взаимодействие с командой продукта и data-платформы, разработка сервисов. Разработка и внедрение алгоритмов классического машинного обучения и DL для повышения эффективности бизнеса. Обучение моделей DL моделей, анализ и применение SOTA решений в генеративном дизайне и LLM. Что надо делать: Решать и строить математические модели прогнозирования спроса и продаж, оптимизации транспортных гридов доставки товаров по стоимости и срокам, построения моделей эффективности торговых матриц магазинов и оцифровка показателей качества имеющихся процессов логистики. Разрабатывать новые модули управления логистическими операциями и функциями. Обеспечить интеграцию с новой роботизированной платформой выполнения сложных логистических процессов (цепочки различных операций, объединенных в единый бизнес-процесс) Совместно с командой аналитиков ускорить процесс создания дата сетов для обучения моделей и публикации отчетов и подготовки DashBoards. Что нужно уметь: Опыт работы в ML на позиции Senior/Lead от 5-х лет, опыт управления DS командой. Хорошие знания классических ML моделей и DL. Опыт работы с нейронными сетями, CV и NLP моделями, опыт продуктивизации моделей. Опыт разработки на Python от 3 лет, опыт разработки сервисов. Опыт в ритейле, желательно больше 3х лет Опыт и представление о том, как строятся модели, временные ряды, прогнозы продаж, уметь разбирается в ассортиментной политике, ценообразовании и системе логистики розничной сети Умение правильно организовать пилот/эксперимент и померять его результаты, а также представить и интерпретировать их для руководства (опыт в проведении АБ тестов) Умение эффективно коммуницировать с командами и бизнеса, и разработчиков/аналитиков/датасантистов со стороны Бигдаты Опыт в постановке задач для команды аналитиков, управления командой Стек : разработка: Python, Spark, GitLab, Docker, Kubernetes, AirFlow; данные: Hadoop, PostgreSQL, Kafka; отчеты и мониторинги: Prometheus, Grafana; задачи: Jira, Confluence Почему нужно идти к нам? есть возможность работы с командой МТС AI у нас классная команда, с которой комфортно работать Полностью белую заработную плату, оформление по ТК. AI это растущий рынок, вам это пригодится. А работа с командой BigData предоставит Вам новый уровень возможностей и понимание принципов работы с большими массивами дан