Team lead, ML команда

Embedika научно-ориентированная ИТ-компания, разработчик систем поиска и анализа документов на основе data science технологий. Сейчас разрабатываем и тестируем об рынок Legaltech-продукты (не только, но фокус в эту сторону), причем очень успешно. Также проводим ресёрч и конференции вместе с Центром больших данных в МИСиС и недавно запустили совместно с ними DS-магистратуру - там можно даже гостевые лекции почитать, если захочется. На данный момент у нас планируется рост по проектам и продуктам, поэтому нам необходимо усиливать направление R&D и поэтому нам нужен опытный ML-инженер с уверенными софт скилами, который мог бы взять на себя развитие и менторство над своей командой. Чем предстоит заниматься: Поддержкой сложных проектов, инфраструктуры совместно с командой : корневые модули внутренней экосистемы; помогать в разработке архитектуры модулей и проектов; разработкой самых сложных фич. Организацией работы R&D группы: декомпозиция, оценка и контроль выполнения задач; расстановка приоритетов разработки; прогнозирование потребностей в ресурсах для направления; мониторинг морального духа в команде; организация и проведения различных встреч/созвонов с командой и коллегами при необходимости. Развитием команды R&D: менторить на задачах от постановки до код-ревью; подсказывать материалы для изучения; вводить и поддерживать практики качественного кода. Наши ожидания по скилам: опыт работы в качестве разработчика от 3 лет и дополнительно не менее 1 года в роли ML-инженера; опыт работы в роли руководителя/лидера небольшой команды или серьезный опыт в наставничестве; понимание принципов работы и использования актуальных алгоритмов машинного обучения: глубокие нейросети и бустинги; наличие базовых знаний о том, как решают задачи в ML/NLP; базовый набор инженерных скилов на хорошем уровне: Python/Docker, CI/CD, проектирование высоконагруженных систем; умение выстраивать эффективное взаимодействие со смежными командами; опыт ведения, координации команды и наставничества коллег; эмоциональный интеллект, проще говоря уметь понимать настроение и чувства команды, учитывать это в работе и создавать комфортную рабочую среду. Дополнительно будет здорово если есть: знание C++, знание Scala или Java; опыт работы по задачам NLP; опыт проектирования архитектуры на начальных этапах развития продукта. Возможности: поднять свой визибилити, а именно участвовать в написании научных статей вместе с нами; получить опыт полного цикла разработки высокотехнологичных решений, по настоящему влиять на продукт. Почему у нас хорошо: персональное предложение по зарплате в зависимости от уровня опыта и навыков; мы аккредитованная it компания; широкая зона ответственности, отсутствие границ в профессиональном и карьерном развитии; нет бюрократии, легко решаются вопросы, компетентное руководство, которое находится на передовой современных технологий; комфортный гибкий график работы, предпочтение в сторону офиса или гибрида в Москве; компенсируем обучение и конференции; ДМС со стоматологией и страховкой ВЗР; доверие в команде и отсутствие микроменеджмента, регулярная и качественная обратная связь; комфортный офис в центре с безлимитным кофе, фруктами, йогуртами на ваш вкус.