Ты вырос из стандартных задач и чувствуешь инженерную силу поднять ML с нуля и построить ML-платформу по самому переднему краю технологий? Мы начали свой путь в области машинного обучения и уже добились значимых результатов. Мы ставим перед собой амбициозные цели по применению ML в нашей компании. Если нижеперечисленное тебя заинтересовало будем рады с тобой пообщаться Чем предстоит заниматься: управлением целеполаганием, бэклогом и спринтами команды; ведением основных активностей: планирование, дэйли, демо, ретро и тд; работой с командой, проведением 1to1; выбором направлений для проведения исследований; созданием технологического roadmap развития ML; разработкой и развитием ML-инженерии и ML-платформы. Пожелание к опыту: опыт руководства командой ML-инженеров от 1-го года; опыт разработки моделей машинного обучения с использованием современных DL фреймворков (Pytorch, CatBoost, XGBoost и тп) и применения их в продакшене; уверенные знания Python3, pytest; опыт работы с инструментами ML-Ops как - AirFlow, MLFlow, Jupyter, Spark, VCS, DVC и так далее; опыт разработки REST-сервисов (FastApi, Flask, aiohttp); глубокое понимание принципов работы современных алгоритмов машинного обучения; хорошая теоретическая подготовка в областях математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных применительно к Data Science. Будет плюсом: опыт работы в timeseries; участие в соревнованиях в ML.