Ведущий аналитик по разработке и валидации рейтинговых методологий

В компанию требуется ведущий аналитик в г. Москва.Уважаемые соискатели, просьба указывать в резюме или сопроводительном письме сумму желаемой заработной платы Обязанности: Участие в процессах разработки и обновления рейтинговых методологий в соответствии с требованиями профильного законодательства (в т.ч. формирование выборки, отбор статистически значимых факторов, оценка дискриминирующей способности, оценка качества модели и др.). Валидация рейтинговых методологий, включая расчет показателей, характеризующих их качество (дискриминирующая, предсказательная способность), и подготовку соответствующих отчетов. Сбор и анализ статистики дефолтов юридических лиц. Обновление и модернизация расчетных и сводных файлов Excel (в т.ч. инструментами VBA), автоматизация и совершенствование аналитических инструментов. Разработка python-процедур обработки и структурирования данных. Описание процедур оценки качества рейтинговых моделей. Подготовка презентаций, участие в конференциях и вебинарах по методологическим подходам, моделям оценки вероятностей дефолта (опционально). Требования: Высшее экономическое/техническое/математическое образование. Профессиональное знание и опыт применения математической статистики и теории вероятностей в части построения и/или валидации моделей оценки кредитного риска. Знание основ бухучета, корпоративных финансов, финансового анализа, оценки кредитного качества (кредитоспособности). Желательно знание рекомендаций БКБН, а также знание нормативных актов Банка России в части регулирования инфраструктуры финансового рынка (в частности, 6583-У) и банковского регулирования (579-П, 6406-У, 590-П, 199-И, 809-П, 810-П). Отличное владение стандартными пакетами MS Office (прежде всего - MS Excel со знанием VBA). Умение работать с большими объемами данных (желателен опыт работы с базами данных). Умение обобщать и систематизировать. Понимание математических и экономических основ EL, PD, LGD. Навыки программирования Python (в т.ч. библиотеки numpy, scipy, pandas, statsmodels, scikit-learn, matplotlib, os, win32com.client). Желательно наличие сертификатов о прохождении курсов программирования на Python. Опыт финансового моделирования. Условия: Работу в крупнейшем российском рейтинговом агентстве. Полное соблюдение ТК РФ, социальный пакет, ДМС. Интересные задачи и возможность карьерного и профессионального развития. Профессиональный коллектив, комфортные условия работы, позитивная атмосфера. Эффективная программа адаптации и сопровождение наставника. Комфортный, светлый офис в центре города (м. Таганская). Гибридный офис (комбинация офисного и удалённого форматов работы): пн-пт, 8-ми часовой рабочий день (с возможностью гибкого начала рабочего дня). Уровень зарплаты обсуждается индивидуально.