Наша миссия - доказать, что в современном мире услуги микрофинансовых организаций могут быть удобными и конкурентными на фоне классических банковских услуг и кредитных услуг прочих компаний. Наша платформа включает в себя клиентский сайт (личный кабинет пользователя), мобильное приложение, CRM и CMS системы для работы с клиентом и управления сервисом, системы автоматизированного скоринга клиента, а также ряд сервисов, базирующихся на решениях из области Data Science и Machine Learning. Мы постоянно развиваемся и растем, и сегодня в наш IT-коллектив входит уже более 250 человек. Одна из стратегических целей на текущий год - переход к новому стеку корпоративных учетных систем, аналитических решений и поэтапная цифровая трансформация внутренних процессов управления и работы с данными. О команде Мы формируем новое подразделение, отвечающее за направление развития корпоративного хранилища данных и BI-аналитику на его основе. Хранилище предполагает аккумулирование информации из основного процессинга системы и скорингового контура (MS SQL Server, PostgreSQL), систем телефонии, электронных средств коммуникации с клиентом, корпоративных учетных систем компании на базе 1С и прочих источников данных. Перед нами стоит задача вывести аналитику в компании на новый качественный уровень, повысить уровень контроля за операционной деятельностью, минимизировать потребности пользователей в объемных табличных отчетах, предоставить возможность бизнесу принимать решения на основе качественно визуализированных сведений. С чем предстоит работать (команды и техн. стек): Несколько команд внутренних заказчиков, являющихся потребителями данных: топ-менеджмент, команда data science, продуктовая аналитика, фин. департамент, службы взаимодействия с клиентом (андеррайтинг, коллекшн, call-центр) Собственная необлачная инфраструктура, все решения in-house Текущий стек инструментов: MS SQL Server, MS SSRS, MS SSAS, MS SSIS, MS Power BI, а также PostgreSQL и Python Внедряемый стек инструментов: DBT + Airflow + Airbyte + PostgreSQL + ClickHouse + Apache Superset/Metabase Visual Studio, SSDT, GitLab Jira, Confluence Grafana Чем предстоит заниматься (задачи) Разработка архитектуры и модели данных для хранилища данных, в т.ч. по в концепции Data Vault Разработка витрин данных на базе хранилища для потребителей данных Разработка и поддержка ETL-процессов (Extract, Transform, Load) для обработки данных, механизмов загрузки и выгрузки данных из различных источников и в различные целевые системы Разработка и поддержка механизмов для обеспечения целостности, согласованности и качества данных Разработка и поддержка запросов и отчетов для анализа данных Оптимизация и настройка производительности хранилища данных Мониторинг и управление ресурсами хранилища данных, включая резервное копирование и восстановление данных Создание и поддержка документации по хранилищу данных и его функциональности Участие в проектах по разработке и внедрению новой функциональности и улучшению существующей Взаимодействие с другими отделами и командами для удовлетворения потребностей бизнеса, связанных с данными Ключевые навыки и компетенции Опыт работы на позициях разработчика БД / ХД / отчетности / специалиста тех. поддержки от 2-х лет Работа на одном из диалектов SQL на продвинутом уровне (работа с планами запросов, их оптимизация, аналитические функции, работа с JSON) Опыт работы с системами построения конвейеров обработки данных (ETL/ELT) Понимание архитектуры реляционных БД, принципов работы OLTP и OLAP систем, их отличий Опыт работы с системами построения отчетности (MS SSRS, JasperReports, FineReport и т.п.) и BI-платформами (PowerBI, Tableau, FineBI и т.п.) Понимание Agile-методологий (Scrum, Kanban) Высокая коммуникативность и неконфликтность Будет плюсом Понимание архитектурных стилей взаимодействия систем и их компонентов Опыт работы в кредитных организациях, понимание предметной области кредитования Английский на уровне понимания технической документации Мы гарантируем Соблюде