Data Scientist

Основные задачи: Работа с данными (очистка данных, исследование, feature engineering) Выдвижение и проверка гипотез Обсуждение задачи с бизнес заказчиками Разработка прогнозных моделей машинного обучения на основе табличных данных (прогноз продаж, прогноз кол-ва чеков, ценообразование) Проведение экспериментов, подбор метрик, валидация моделей и мониторинг их качества Доведение моделей до production (согласно CI/CD процессу) Дизайн и проведение A/B тестов Наши пожелания к знаниям и опыту: Опыт в ML от 2 лет Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML (классификации, кластеризации, регрессии, временные ряды) Уверенное владение основным стеком: python, catboost/lightgbm, sklearn, pandas, numpy Навыки написания оптимальных sql запросов (оконные функции) Умение писать хороший код на Python Умеете строить и проверять гипотезы, объясняющие особенности в данных Навыки ведения совместной разработки (gitlab, ci/cd) Опыт работы с моделями временных рядов Опыт работы с распределенными СУБД (Greenplum, Arenadata Db) Опыт работы с airflow/mlflow/dvc Опыт ведения документации своих проектов, ведение задач в таск-трекере Опыт проведения A/B тестов Опыт в рекомендательных системах Опыт работы с Linux Мы предлагаем: Достойный уровень оплаты труда Продвинутая система бенефитов (годовой бонус, ДМС, компенсация 80% ДМС для детей) 5-я дополнительная неделя отпуска после 3-го года работы Профессиональное развитие и карьерный рост Работа в масштабном бренде сферы быстрого обслуживания с уникальной историей.