Data Scientist (Junior+/Middle) Классический ML

Находимся в поиске коллеги Data Scientist'a в Блок Сервисы Сбера. Этот Блок ответственен за инфраструктуру Банка (кроме IT) и внутренние сервисы. Мы решаем задачи внедрения искусственного интеллекта в бизнес процессы Блока, а именно, кибербезопасность, физическая безопасность, документооборот, строительство, недвижимость и эксплуатация имущества, закупки и снабжение, наличное денежное обращение. Задачи команды классическое машинное обучение: задачи регрессии, прогноза временных рядов, классификации, кластеризации, оптимизационные задачи. Примеры проектов прогноз потребления ресурсов, прогноз расхода материалов, ранжирование объектов по уязвимости к различного рода атакам, поиск аномалий, оптимизация вывода сотрудников, прогноз бюджета Обязанности Анализ и использование различных источников данных (внутренние/внешние) Разработка и развитие моделей в рамках коротких MVP историй Разработка моделей и алгоритмов в рамках проектов и участие в интеграции решений в промышленную эксплуатацию Требования Что нужно уметь: Обучать классические модели машинного обучения Работать с временными рядами Уметь применять тервер/матстат на практике Базовые знания SQL Использовать продвинутые алгоритмы ML Общаться с бизнес-заказчиком Будет плюсом, если: Есть представление об оптимизационных методах Есть практика написания кода на с++ (например, чтобы ускорить код python) Условия Дружный и высококвалифицированный коллектив Гибкий график Конкурентный уровень заработной платы, а также годовые премии по результатам работы Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Комфортный офис Sbergile Home c лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями Современный спортзал