Data Scientist (команда Монетизации)

Мы в Headhunter работаем с огромной клиентской базой работодателей в сегменте малого и среднего бизнеса. Мы накопили массивы различной информации, относящейся к поведению клиентов на сайте, прошлому взаимодействию с ними и т.д.Сейчас мы находимся в поиске опытного data scientistа в команду Монетизации.Мы уже начали работу с собранными данными и будем погружаться еще глубже в такие задачи как:- Выявление клиентов на основе различных сигналов для проактивной коммуникации;- Сегментация клиентов на основе больших данных для кастомизации клиентских стратегий;- Построение рекомендательной ML-модели, которые позволит отвечать на эти вопросы.Обязанности: Переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. Предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам могут помочь DS решения; Очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на Python; Обучать модели с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineering'ом, выбирать ML-алгоритмы и тюнить их; Доводить все модели до продакшена, запускать в A/B, поддерживать удачные решения. Требования: Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене или исследовательских целях; Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning; Знание принципов работы моделей для обработки текста; Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn, jupyter); Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных. Будет плюсом: Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.; Опыт в задачах кластеризации неструктурированных данных, рекомендательных системах; Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами; Хорошие коммуникативные навыки, умение объяснить бизнесу детали ML-решений без сложных терминов :). Условия: Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса; Гибкий график рабочего дня; Оформление в соответствии с ТК РФ, Белая заработная плата, выплачиваемая точно в срок; Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно); Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.