Data Scientist (команда Поиска)

Мы ищем data scientistа с опытом работы в текстовых задачах, рекомендательных или поисковых системах. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании. Мы развиваем ML-модели ранжирования поиска и рекомендаций, которые позволяют находить работу людям со всей страны. Наша основная задача состоит в количественном росте продуктовых метрик, таких как кол-во откликов/приглашений, все гипотезы строго проверяются с помощью A/B-экспериментов. Наши решения работают в online режиме под большой нагрузкой на поисковом кластере из 100+ машин. Мы работаем в продуктовых кросс-функциональных (frontend/backend/data science) командах по гибким методологиям. Требования Опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн; Понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning; Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста; Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом; Уверенное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn), приветствуется знание и опыт с Java; Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных; Желателен опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc.; Понимание и опыт работы с A/B-экспериментами; Обязанности Развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем; Тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля; Прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python; Полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов A/B-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал; Условия Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса; Гибкий график рабочего дня; Оформление в соответствии с ТК РФ, Белая заработная плата, выплачиваемая точно в срок; Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно); Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;