Data Scientist в b2c направление

Примем на работу data scientist в г. Москва.Наша команда работает с соискательской функциональностью резюме, откликами, регистрацией и т.п. Мы делаем так, чтобы соискатели могли быстро и успешно создавать резюме, а работодатели получали нужную информацию и возможность связаться с кандидатом. Чем мы занимаемся: Помогаем каждому пользователю адаптировать hh.ru для себя с помощью персональных рекомендаций Обеспечиваем и расширяем основной функционал поиска работы для соискателей Создаем новые сервисы на основе ML моделей, обеспечивая полезный пользовательский опыт Собираем и используем данные для улучшения работы ML Ускоряем путь соискателя к работе мечты Увеличиваем мотивацию и вовлеченность пользователя с помощью геймификации Помогаем выстраивать доверительные и прозрачные отношения между соискателями и работодателями Делаем процесс поиска работы увлекательным и простым времяпрепровождением, а не стрессом Основные задачи у нас: Строим таксономию навыков для улучшения ранжирования поиска и рекомендаций и построения карьерных траекторий и образовательных треков; Считаем реальную стоимость кандидата и выводим рекомендуемую заработную плату для позиции; Работаем над выделением сегментов пользователей; Разрабатываем рекомендательную систему для определения наилучшего следующего действия пользователя; Улучшаем механизмы модерации. Мы постоянно экспериментируем, и с процессом построения моделей, и с пользователями, поэтому если вас не пугает ab-driven-development велкам Почему у нас круто: 30% времени внедряем новые технологии, рефакторим и улучшаем инфраструктуру Используем самый современный стек технологий. В апгрейд стека может вложиться каждый У нас настроены процессы CI/CD. Релиз в одно касание наша реальность У каждого разработчика своя песочница-копия прода Мы убили бюрократию и бесполезные встречи. Если процесс нам мешает мы его выкидываем. Никаких авторитетов Работаем по Kanban и не горим к концу недели Работаем в кросс-функциональных командах в тесной связке с продуктовыми аналитиками и дизайнерами. Глубоко погружаемся в бизнес контекст Целеполагание через OKR, полностью прозрачный процесс на уровне компании Можно стать видеоблогером и рассказать свою Охэхэнную историю в нашем техблоге Можно стать спикером или слушателем на конференциях и внутренних семинарах, в том числе в нашей Школе Программистов hh.ru Ты - наш идеал, если: Имеешь опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене; У тебя есть понимание основных методов и алгоритмов Machine Learning; Уверенно владеешь Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn) Алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных; Имеешь понимание и опыт работы с A/B-экспериментами, знание стоящей за ними статистики; Умение работать в команде, грамотно отстаивать свою точку зрения - это все про тебя. Будет плюсом: Знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста; Опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом; Опыт работы с различными источниками данных: SQL, Cassandra, Hive, Presto, Kafka, etc. У нас есть: Гибкий график работы из дома или офиса Корпоративное ДМС со стоматологией после завершения испытательного срока Электронная корпоративная библиотека Кофемашина с зерновым кофе, чай, фрукты, йогурты на кухне В офисе есть тренажеры, настольный теннис, кикер, пул, зона виртуальной реальности и массажные кресла Совместная постановка целей, индивидуальный план развития и пересмотр условий раз в год по результатам Как будем знакомиться: Все три этапа собеседования проходят онлайн: Для начала полчаса поболтаешь с нашим HR-менеджером познакомимся и синхронизируем ожидания Затем тебя ждет 2 технических собеседований с Data Scientist: код и ML часть. На встречах обсудим твой опыт, поговорим про ML и смежные области. Зададим тебе вопросы по статистике, микросервисы и базы данных. Устно обсудим некоторые задачи из нашей практики. Предложим написать код для решения нескольких задач. И нак