Обязанности:Кластер аналитики расширяет команду для лучшего учёта жизненных ситуаций в обслуживании розничных клиентов в контактном центре банка.Мы ищем Data Scientist в команду, комбинирующую применение бизнес-логики, классических моделей, NLP и LLM.ОбязанностиПоиск данных, обработка данных, кластеризация, создание эмбеддингов, интеграция в текущие процессыПроведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM и MLРазработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLMРазработка и внедрение моделей (NLP/Классический ML) в промышленные системы.ТребованияПроведение A/B тестовУверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выраженийОпыт работы с python + numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данныхПонимание принципов работы LLMПонимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF)Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 2 лет.Будет плюсомОпыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), SparkОпыт вывода моделей в Пром, регулярного мониторинга качества скоррингаОпыт командной разработки (GIT).УсловияКомфортный современный офис рядом с м. КутузовскаяФормат работы - офисЕжегодный пересмотр зарплаты, годовая премияКорпоративный спортзал и зоны отдыхаБолее 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развитияРасширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программаИпотека для сотрудников выгоднее до 4%Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеровВознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Middle Data Scientist (команда рекомендательной платформы Сбера)
Москва
Открыта вакансия "middle data" в г. Москва.Обязанности:Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту
Договорная
02 ноября
|
Договорная
02 ноября
|
Middle/Senior LLM Data Scientist (команда Клиентского опыта B2C)
Москва
Примем на работу middle/senior в г. Москва.Обязанности:Ищем Data Scientist для дообучения LLM под конкретные задачи, разработки AI-агентов и обучения NLP-моделей. В рамках задач предстоит развивать AI-помощников, прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. Команда занимается разработкой AI-инструментов для
Договорная
31 октября
|
Договорная
31 октября
|
Middle/Senior LLM Data Scientist (команда Клиентского опыта B2C)
Москва
Примем на работу middle/senior в г. Москва.Обязанности:Ищем Data Scientist для дообучения LLM под конкретные задачи, разработки AI-агентов и обучения NLP-моделей. В рамках задач предстоит развивать AI-помощников, прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. Команда занимается разработкой AI-инструментов для
Договорная
30 октября
|
Договорная
30 октября
|
Middle/Senior LLM Data Scientist (команда Клиентского опыта B2C)
Москва
Обязанности:Ищем Data Scientist для дообучения LLM под конкретные задачи, разработки AI-агентов и обучения NLP-моделей. В рамках задач предстоит развивать AI-помощников, прогнозировать поведение клиентов, улучшать инструменты анализа обратной связи. Команда занимается разработкой AI-инструментов для улучшения клиентского опыта внешних и внутренних
Договорная
30 октября
|
Договорная
30 октября
|
Middle Data Scientist (команда рекомендательной платформы Сбера)
Москва
Открыт набор на вакансию middle data в г. Москва.Обязанности:Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь
Договорная
26 октября
|
Договорная
26 октября
|
Middle Data Scientist (команда рекомендательной платформы Сбера)
Москва
Обязанности:Наша команда разрабатывает рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов
Договорная
18 октября
|
Договорная
18 октября
|